Wyniki wyszukiwania

Autor	Pinar Göktaş
Tytuł	Can Unprocessed Food Prices Really Be One of the Main Responsible Causes for not Achieving Inflation Targets in Turkey?
Title
Słowa kluczowe
Key words	unprocessed food price index, processed food price index, food price index, GARCH-type volatility forecasting models, VAR Granger causality/block exogeneity wald tests, inflation targeting, Turkey
Abstrakt
Abstract	Parallel to international conjecture, as of 2006 food prices, particularly those of unprocessed foods, have displayed high levels of fluctuation and it is know that these fluctuations have increased in more recent years. In the explanations and reports issued by economic circles and fiscal authorities, it is frequently emphasized that fluctuations seen in food prices result in negative influences on inflation and particularly the fluctuations observed in unprocessed foods create serious uncertainties by making inflation forecasting quite difficult. In the current study, whether there is some kind of interaction between 2006:01-2016:03 inflation realizations in Turkey and food prices, processed and unprocessed food prices and uncertainties obtained by using GARCH-type volatility forecasting models was analyzed through VAR Granger causality tests.The findings obtained in the current study support the explanations of economic circles to a great extent.
Cytowanie	Göktaş P. (2016) Can Unprocessed Food Prices Really Be One of the Main Responsible Causes for not Achieving Inflation Targets in Turkey?.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 16(31), z. 4: 99-114
HTML	wersja html
Pełny tekst	PRS_2016_T16(31)_n4_s99.pdf

Autor	Monika Krawiec
Tytuł	Analiza wpływu metody oszacowania zmienności historycznej na przewidywane ceny zbóż w modelu dwumianowym
Title	AN ANALYSIS IMPACT OF HISTORICAL VOLATILITY ESTIMATION METHOD ON PREDICTED GRAIN PRICES IN THE BINOMIAL MODEL
Słowa kluczowe	zmienność historyczna, drzewo dwumianowe, przewidywane ceny zbóż
Key words	historical volatility, binomial tree, predicted grain prices
Abstrakt	Zmienność jest podstawowym parametrem, wykorzystywanym przy szacowaniu wartości narażonej na ryzyko, optymalizacji portfela i wycenie opcji. Istnieje wiele metod wyznaczania zmienności. Do najpopularniejszych należą odchylenie standardowe, procedura EWMA i modele GARCH (p, q). Obliczenia wykonywane każdą z wymienionych metod mogą dawać odmienne wyniki. Celem artykułu jest ocena wpływu zmienności, w zależności od przyjętej metody szacowania, na przewidywane ceny zbóż otrzymywane w modelu dwumianowym. Badaniem objęto ceny zbóż w Polsce w okresie od 27.12.2004 do 25.04.2010 roku.
Abstract	Volatility is the basic parameter used to calculate value at risk, to optimize portfolio or to evaluate options. There are several methods to estimate the volatility. The most popular are following: standard deviation, EWMA and GARCH (p,q) concepts. Each of them may provide different results. The aim of the paper is to asses the impact of volatility on predicted grain prices in the binomial model with respect to the method of volatility estimation. The research focuses on grain prices in Poland and covers the period from 27.12.2004 to 25.04.2010.
Cytowanie	Krawiec M. (2011) Analiza wpływu metody oszacowania zmienności historycznej na przewidywane ceny zbóż w modelu dwumianowym .Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, t. 98, z. 1: 40-46
HTML	wersja html
Pełny tekst	RNR_2011_n1_s40.pdf

Autor	Aleksandra Matuszewska-Janica, Dorota Witkowska
Tytuł	Modelowanie kursu euro/dolar: dynamiczne modele ekonometryczne i sztuczne sieci neuronowe
Title	Euro/dollar exchange rate modelling: dynamic econometric model and artifi cial neural networks
Słowa kluczowe
Key words
Abstrakt
Abstract	In the paper we present the results of the research regarding relationship among euro/dollar exchange rate and other variables from financial and good markets. The analyzed time series are observed daily. In the first stage we investigate selected variables from financial and good markets that influence the euro/dollar exchange rate applying the Granger causality test. Our investigation shows that futures contract influences the euro/dollar exchange rate the most. In the second stage we construct the econometric models (ARMA-DL and ARMADL with GARCH) and artificial neural networks (Multilayer Perceptron) that are used to modelling and forecasting of the euro/dollar exchange rate. In the last stage we compare different models using goodness-of-fi t measures, Theil inequality statistic and its decomposition
Cytowanie	Matuszewska-Janica A., Witkowska D. (2008) Modelowanie kursu euro/dolar: dynamiczne modele ekonometryczne i sztuczne sieci neuronowe.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 69: 55-75
HTML	wersja html
Pełny tekst	EIOGZ_2008_n69_s55.pdf

Autor	Paweł Kobus, Robert Pietrzykowski
Tytuł	Efekt dźwigni na GPW w Warszawie
Title	Leverage effect on Warsaw Stock Exchange
Słowa kluczowe	efekt dźwigni, GARCH
Key words	leverage effect, GARCH
Abstrakt	Do modelowania asymetrycznego wpływu dobrych i złych informacji na warunkową wariancję w szeregu stóp zwrotu najczęściej wykorzystuje się modele: EGARCH, AGARCH oraz GRJ-GARCH będące uogólnieniami modelu GARCH. W pracy rozważano zasadność stosowania modeli uwzględniających efekt dźwigni w warunkach GPW w Warszawie. Badania oparto na analizie dziennych stóp zwrotu dla indeksów: WIG, WIG 20 oraz MIDWIG. Uzyskane wyniki sugerują, że w przeciwieństwie do rynków rozwiniętych efekt dźwigni na GPW w Warszawie nie występuje (WIG, WIG 20) lub jest bardzo słaby (MIDWIG)
Abstract	Models most frequently used for modelling asymmetrical impact of good and bad return news on volatility response are generalizations of GARCH namely: EGARCH, AGARCH and GRJ-GARCH. In this paper support for application of those models is considered in the case of Warsaw Stock Exchange. Researches are based on analysis daily return series of indexes: WIG, WIG 20, MIDWIG. Results indicate, that in contrast to developed markets there is very weak evidence supporting hypothesis of leverage effect. In the case of WIG and WIG 20 the leverage effect is insignificant and for MIDWIG weak comparing for example with DJIA, though significant
Cytowanie	Kobus P., Pietrzykowski R. (2006) Efekt dźwigni na GPW w Warszawie.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 60: 169-177
HTML	wersja html
Pełny tekst	EIOGZ_2006_n60_s169.pdf

Autor	Joanna Landmesser
Tytuł	Efekt dnia tygodnia na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie
Title	Day of the Week Effect on the Warsaw Stock Exchange
Słowa kluczowe	efekt dnia tygodnia, model GARCH
Key words	day of the week effect, GARCH model
Abstrakt	W pracy zbadano występowanie efektu dnia tygodnia na Giełdzie Papierów Wartościowych S.A. w Warszawie (GPW) w okresie od stycznia 2002 do grudnia 2005. W tym celu posłużono się modelami autoregresyjnymi z warunkową heteroskedastycznością GARCH. Okazało się, że efekt sezonowości dziennej jest obecny w wyraźny sposób w równaniach na średnią i w słabszy w równaniach na wariancję warunkową. W równaniach średniej statystycznie istotne okazały się wysokie stopu zwrotu osiągane w poniedziałki i piątki. W wypadku wariancji warunkowej wychwycono podwyższoną zmienność poniedziałkową
Abstract	This study tests the presence of the day of the week effect on stock market volatility for Warsaw Stock Exchange during the period of January 2002 and December 2005 by using a GARCH models. The findings show that the day of the week effect is present in both volatility and return equation. The highest returns are observed on Monday and Friday and the highest volatility is observed for Monday
Cytowanie	Landmesser J. (2006) Efekt dnia tygodnia na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 60: 187-196
HTML	wersja html
Pełny tekst	EIOGZ_2006_n60_s187.pdf