1. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2018 |
|
Zaród J. Identyfikacja głównych determinant rozwoju rolnictwa w krajach Unii Europejskie
Autor | Jadwiga Zaród |
Tytuł | Identyfikacja głównych determinant rozwoju rolnictwa w krajach Unii Europejskie |
Title | Identification of the Main Determinants of Agricultural Development in the European Union Countries |
Słowa kluczowe | analiza dyskryminacyjna, determinanty rozwoju rolnictwa, klasyfikacja krajów UE |
Key words | discriminatory analysis, determinants of agricultural development, classification of EU countries |
Abstrakt | Poziom rozwoju rolnictwa w krajach UE jest zróżnicowany. Znajomość czynników bezpośrednio oddziałujących na przemiany w rolnictwie może przyczynić się do zmniejszania dysproporcji pomiędzy państwami. Celem tego opracowania jest wskazanie głównych czynników determinujących rozwój rolnictwa w Unii. Do realizacji tego zadania wykorzystano analizę dyskryminacyjną. Natomiast materiał badawczy stanowiły dane GUS i EUROSTATU, dotyczące rolnictwa w krajach UE. Z przeprowadzonych badań wynika, że rozwój rolnictwa w UE determinują szczególnie takie czynniki jak: produktywności pracy, udział zasiewu zbóż w ogólnej powierzchni gruntów ornych, dochód rolniczy oraz wydatki na spożycie w gospodarstwach domowych. Ponadto analiza dyskryminacyjna pozwoliła przypisać poszczególne kraje do grup o różnym poziomie rozwoju rolnictwa. |
Abstract | The level of agricultural development in the EU countries is varies significantly. The knowledge of factors directly affecting changes in agriculture can contribute to reducing disparities between countries. The purpose of this study is to indicate the main factors which determine agricultural development in the European Union. To implement this task, the discriminant analysis was used. The research material were data from the GUS and EUROSTAT regarding agriculture in EU countries. The research shows that the development of agriculture in the EU is determined in particular by factors such as the share of sowing of cereals in the total area of arable land, consumption expenditure in households, labor productivity and agricultural income. In addition, the discriminatory analysis allowed assigning particular countries to groups with different levels of agricultural development. |
Cytowanie | Zaród J. (2018) Identyfikacja głównych determinant rozwoju rolnictwa w krajach Unii Europejskie.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 18(33), z. 3: 342-352 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2018_T18(33)_n3_s342.pdf |
|
|
2. |
Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 2016 |
|
Zielińska-Sitkiewicz M. Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej do prognozowania upadłości wybranych spółek sektora spożywczego
Autor | Monika Zielińska-Sitkiewicz |
Tytuł | Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej do prognozowania upadłości wybranych spółek sektora spożywczego |
Title | Application of multivariate discriminant analysis for prediction of bankruptcy of selected food industry companies |
Słowa kluczowe | polski rynek spożywczy, firma spożywcza, wskaźniki finansowe, analiza dyskryminacyjna |
Key words | Polish food market, food company, financial ratios, discriminant analysis |
Abstrakt | Przedsiębiorstwa, w warunkach konkurencji wolnorynkowej, powinny szybko i elastycznie reagować na zmiany i perturbacje w niestabilnej gospodarce. Podmioty, które nie są w stanie nadążyć za bieżącymi zmianami wchodzą na ścieżkę kryzysu w firmie, której ostatnim etapem może stać się upadłość. W pracy przedstawiono próbę wykorzystania i oceny trzech polskich modeli wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej oraz najwrażliwszych wskaźników finansowych, zaproponowanych w WWSWO P. Antonowicza (2007), w zakresie prognozowania zagrożenia upadłością. Analizę przeprowadzono dla lat 2008–2014. Do badania wybrano 15 firm sektora spożywczego, notowanych na rynku głównym GPW w Warszawie, których rachunek zysków i strat sporządzany jest w układzie kalkulacyjnym. |
Abstract | On the free market, the companies should quickly and flexibly react to changes and perturbations in the unstable economy. Entities, which are not able to keep up with the changes, enter the path of crisis, whose last stage may be bankruptcy. The paper attempts to use and evaluate three of Polish models of the multivariate discriminant analysis and the most sensitive financial ratios proposed in the prediction models by P. Antonowicz (2007) in forecasting the risk of bankruptcy. The analysis was conducted for the years 2008–2014. 15 food industry companies, listed on the main market of the Warsaw Stock Exchange and preparing profit and loss account with the use of the calculation model, were analysed. |
Cytowanie | Zielińska-Sitkiewicz M. (2016) Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej do prognozowania upadłości wybranych spółek sektora spożywczego.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 113: 117-129 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | EIOGZ_2016_n113_s117.pdf |
|
|
3. |
Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, 2009 |
|
Kisielińska J., Stańko S. Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa
Autor | Joanna Kisielińska, Stanisław Stańko |
Tytuł | Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa |
Title | Multidimensional data analysis in agricultural economics |
Słowa kluczowe | analiza wielowymiarowa, regresja wieloraka, klasyfikacje obiektów, analiza dyskryminacyjna, czynnikowa |
Key words | multivariate analysis, multiple regression, discriminant analysis, factor analysis |
Abstrakt | Przedstawiono metody wielowymiarowej analizy danych wraz z przykładami ich stosowania w ekonomice rolnictwa. Obejmują one regresję wieloraką, wzorcową i bezwzorcową klasyfikację obiektów, liniowe porządkowanie, analizę czynnikową i metodę głównych składowych. |
Abstract | The paper presents methods for multidimensional data analysis with examples of their use in agricultural economics. These include multiple regression, the discriminant and cluster analysis, linear organization, factor analysis and principal component method. |
Cytowanie | Kisielińska J., Stańko S. (2009) Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa .Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, t. 96, z. 2: 63-76 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | RNR_2009_n2_s63.pdf |
|
|
4. |
Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, 2008 |
|
Grzegorzewska E., Runowski H. Zdolności prognostyczne polskich modeli dyskryminacyjnych w badaniu kondycji finansowej przedsiębiorstw rolniczych
Autor | Emilia Grzegorzewska, Henryk Runowski |
Tytuł | Zdolności prognostyczne polskich modeli dyskryminacyjnych w badaniu kondycji finansowej przedsiębiorstw rolniczych |
Title | The Prediction Abilities of Polish Discrimination Models in the Analysis of Financial Condition of Agricultural Enterprises |
Słowa kluczowe | spółki hodowlane, upadłość przedsiębiorstw, analiza dyskryminacyjna, skuteczność prognostyczna |
Key words | breeding companies, companies bankruptcies, discrimination analyze prediction level |
Abstrakt | W opracowaniu zaprezentowano wybrane polskie modele prognozowania upadłości przedsiębiorstw oraz możliwości ich wykorzystania do badań nad upadłości przedsiębiorstw z sektora rolniczego. Wskazano modele charakteryzujące się najwyższą i najniższą zdolnością prognostyczną. Stwierdzono, że przeanalizowane modele, w szczególności przy kwalifikowaniu badanych przedsiębiorstw do grupy zagrożonych upadłości, cechują się niską zdolnością prognostyczną. |
Abstract | The paper aims to present the selected discrimination models developer by Polish scientists used to predict the bankruptcy of company. Moreover it aims to assess their abilities in researches of insolvencies and bankruptcies of enterprises from agricultural sector. In the paper there were pointed out models that are characterized by the heist and the lowest prediction level. The paper argues that the described models, especially when including analyzed companies into the group of endangered by the bankruptcy, are characterized by low prediction level. |
Cytowanie | Grzegorzewska E., Runowski H. (2008) Zdolności prognostyczne polskich modeli dyskryminacyjnych w badaniu kondycji finansowej przedsiębiorstw rolniczych .Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, t. 95, z. 3-4: 83-90 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | RNR_2008_n3-4_s83.pdf |
|
|