1. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2018 |
|
Sobczak W., Zbyrowski R. Integracja przestrzenna rynków hurtowych – zastosowanie dla rynku fasoli szparagowej
Autor | Wioleta Sobczak, Rafał Zbyrowski |
Tytuł | Integracja przestrzenna rynków hurtowych – zastosowanie dla rynku fasoli szparagowej |
Title | Spatial Integration of Wholesale Markets – Application for the Green Bean Market |
Słowa kluczowe | transmisja cen, integracja przestrzenna, model VAR, przyczynowość w sensie Grangera, funkcja odpowiedzi na impuls |
Key words | price transmission, spatial integration, VAR model, Granger causality, impulse response function |
Abstrakt | Celem opracowania była ocena poziomu integracji przestrzennej rynków hurtowych owoców i warzyw na przykładzie fasoli szparagowej. W pracy podjęto problem mechanizmu powiązań cenowych i transmisji cen pomiędzy rynkami hurtowymi. Do opracowania wykorzystano dzienne notowania cen analizowanego gatunku na pięciu rynkach hurtowych w Polsce. Do opracowania danych posłużyły metody ekonometryczne tj. wybrane modele ekonometrii dynamicznej. Wskazano, że znaczenie poszczególnych rynków hurtowych w kreowaniu cen zależy m.in. od wielkości rynku oraz jego lokalizacji. |
Abstract | The aim of the study was to assess the level of spatial integration of wholesale fruit and vegetable markets in Poland based on the example of green bean, with respect to the results of research on a global scale. The paper discusses the problem of the price mechanism and transmission between the wholesale markets. The daily price quotations of the analyzed species on five wholesale markets in Poland were used for the study. Econometric methods, that is selected models of dynamic econometrics, were used to develop the data. |
Cytowanie | Sobczak W., Zbyrowski R. (2018) Integracja przestrzenna rynków hurtowych – zastosowanie dla rynku fasoli szparagowej.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 18(33), z. 4: 426-436 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2018_T18(33)_n4_s426.pdf |
|
|
2. |
Zeszyty Naukowe SGGW, Polityki Europejskie, Finanse i Marketing, 2011 |
|
Misztal P. Dług publiczny i wzrost gospodarczy w krajach członkowskich Unii Europejskiej
Autor | Piotr Misztal |
Tytuł | Dług publiczny i wzrost gospodarczy w krajach członkowskich Unii Europejskiej |
Title | Public debt and economic growth in the European Union countries |
Słowa kluczowe | |
Key words | |
Abstrakt | Podstawowym celem artykułu jest analiza związków między długiem publicznym i wzrostem gospodarczym w Unii Europejskiej w okresie 2000-2010. Artykuł składa się z dwóch części. Pierwsza cześć dotyczy analizy teoretycznej dotyczącej współzależności między długiem publicznym i wzrostem gospodarczym z uwzględnieniem przyczyn i czynników determinujących te zależności. W następnej części artykułu zbadano związek między długiem publicznym i wzrostem gospodarczym w UE przy pomocy modelu wektorowej autoregresji (VAR). Dokonano oszacowania współczynników elastyczności długu publicznego na zmiany PKB oraz współczynników elastyczności PKB na zmiany długu publicznego na podstawie funkcji odpowiedzi impulsowych. Następnie przeprowadzono dekompozycję wariancji długu publicznego i PKB w celu oszacowania wpływu tych czynników na zmienność odpowiednio PKB i długu publicznego. |
Abstract | The main aim of the article is to present the relationships between public debt and economic growth in the European Union in the period 2000-2010. The article consists of two parts. The first part deals with theoretical analysis of the relationships between public debt and economic growth, including reasons and factors determining these relationships. In the next part of article, there are examined the relationships between public debt and gross domestic product in the EU by using the Vector Autoregression Model (VAR). There are estimated elasticity coefficients of public debt to GDP and elasticity coefficients of GDP to public debt on the base of impulse response function. Then, there is made variance decomposition of the public debt and GDP in order to assess the impact of these factors on the variability of GDP and public debt respectively |
Cytowanie | Misztal P. (2011) Dług publiczny i wzrost gospodarczy w krajach członkowskich Unii Europejskiej.Zeszyty Naukowe SGGW, Polityki Europejskie, Finanse i Marketing [t.], nr 5(54): 101-114 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PEFIM_2011_n54_s101.pdf |
|
|
3. |
Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, 2010 |
|
Gędek S. Analiza współzależności cen produktów rolnych
Autor | Stanisław Gędek |
Tytuł | Analiza współzależności cen produktów rolnych |
Title | The analysis of agricultural prices interdependence |
Słowa kluczowe | ceny produktów rolnych, analiza kointegracyjna, model VAR, przyczynowość w sensie Grangera, funkcja odpowiedzi na impuls |
Key words | agricultural products prices, cointegration analysis, VAR model, Granger causality, impulse response function |
Abstrakt | Analiza współzależności cen produktów rolnych przeprowadzona została za pomocą modelu analizy kointegracyjnej i modelu VAR (Vector Auto Regression). Test przyczynowości Grangera pozwolił określić występowanie powiązań pomiędzy cenami poszczególnych produktów. Funkcje odpowiedzi na impuls (IRF) wyznaczone dzięki wynikom estymacji modelu VAR dały możliwość opisu dynamiki wzajemnych dostosowań cen oraz jej zróżnicowania w poszczególnych okresach. |
Abstract | The cointegration analysis and the VAR model were used in the analysis of agricultural prices interdependence. The Granger causality test was used to identify price linkages. Impulse response function (IRF), the result of VAR model estimation, was used to describe the price adjustment dynamics. The analysis was based on the weekly price notation of pork, piglets and wheat in the years 1995-2009. It was found that there was rather weak price interdependence of analysed prices. The dynamic of that interdependence was different in the years 1995-2000 and 2005-2009. |
Cytowanie | Gędek S. (2010) Analiza współzależności cen produktów rolnych.Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, t. 97, z. 3: 88-98 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | RNR_2010_n3_s88.pdf |
|
|