1. |
Economic Sciences for Agribusiness and Rural Economy, 2019 |
|
Szwacka - Mokrzycka J. INTERDISCIPLINARY TAKE ON FOOD CONSUMPTION
Autor | Joanna Szwacka - Mokrzycka |
Tytuł | INTERDISCIPLINARY TAKE ON FOOD CONSUMPTION |
Title | |
Słowa kluczowe | food consumption, methodology of consumption studies, panel models |
Key words | |
Abstrakt | The main aim of this paper is to present economic and social aspects of food consumption studies. At thebeginning, consumption is located among other sciences. Then, the methods used to study food consumptionis presented, with particular attention paid to the method of econometric analysis and panel analysis. The lastpart of the paper presents the current state of studies in this area. |
Abstract | |
Cytowanie | Szwacka - Mokrzycka J. |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | ESARE_2019_n3_s139.pdf |
|
|
2. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2018 |
|
Pietrych Ł., Wasilewska E. Starzenie się społeczeństwa a wzrost gospodarczy w krajach Unii Europejskiej
Autor | Łukasz Pietrych, Ewa Wasilewska |
Tytuł | Starzenie się społeczeństwa a wzrost gospodarczy w krajach Unii Europejskiej |
Title | Demographical Ageing and Economic Growth in the UE Countries |
Słowa kluczowe | starzenie się ludności, wzrost gospodarczy, Unia Europejska, modele panelowe |
Key words | demographical ageing, economic growth, European Union, panel models |
Abstrakt | Z uwagi na wciąż pogłębiający się proces demograficznego starzenia się ludności i znaczenie skutków tego procesu dla gospodarki, w artykule poddano analizie relację pomiędzy starzeniem się społeczeństwa krajów Unii Europejskiej a wzrostem gospodarczym. Celem podjętych badań była próba określenia wpływu starzenia się społeczeństwa na dynamikę wzrostu gospodarczego w krajach UE 27. Okres badań obejmował lata 1996-2016, dane pochodziły z bazy Eurostatu oraz Banku Światowego. Na potrzeby badań uwzględniono podział na kraje „starej” Unii i „nowej” Unii. Za miarę wzrostu gospodarczego przyjęto tempo wzrostu PKB, natomiast uwzględnionymi miarami starości demograficznej były stopa starości (odsetek osób w wieku 65+ w populacji) oraz współczynnik sędziwej starości (odsetek osób w wieku 80+ w populacji). Wykorzystano modele panelowe. Stwierdzono, że demograficzne starzenie się społeczeństwa ujemnie koreluje z dynamiką wzrostu gospodarczego. W skonstruowanych modelach panelowych dla krajów „starej” Unii współczynniki regresji odpowiadające stopie starości i współczynnikowi sędziwej starości wynosiły odpowiednio: –0,446 oraz –1,521, podczas gdy dla krajów „nowej” Unii były równe: –0,153 (dla stopy starości) oraz –0,980 (dla współczynnika sędziwej starości). Oznacza to, że negatywny wpływ starzenia się ludności na tempo wzrostu PKB jest silniejszy w krajach „starej” Unii w porównaniu z krajami „nowej” Unii. |
Abstract | Due to the still growing demographic aging process and the significance of this process on the economy, the article analyzes relationship between the demographic aging of the European Union countries and economic growth. The aim of the research was to determine the impact of demographic aging on the rate of economic growth in the EU27. The research period covered the years 2000-2015. Data from the Eurostat and the World Bank databases were used. The study adopted a division into the “old” and “new” EU Member States. The rate of GDP growth was taken as the measure of economic growth, while the measures of demographic aging included the old-age rate (percentage of population aged 65 or over) and the venerable senility rate (share of the population at the age of 80 or more in the general number of population). Panel models were used. It was found that the demographical aging of society negatively correlates with the dynamics of economic growth. In panel models constructed for countries of the "old" Union, regression coefficients for the old-age rate and the venerable senility rate were respectively: –0,446 and –1,521, while for the "new" EU countries were equal to: –0,153 (for the old-age rate) and –0,980 (for the venerable senility rate). This means that the negative impact of demographic aging on the GDP growth rate is more strongly observed in the countries of the "old" Union in comparison with the countries of the "new" Union. |
Cytowanie | Pietrych Ł., Wasilewska E. (2018) Starzenie się społeczeństwa a wzrost gospodarczy w krajach Unii Europejskiej.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 18(33), z. 4: 481-492 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2018_T18(33)_n4_s481.pdf |
|
|
3. |
Economic Sciences for Agribusiness and Rural Economy, 2018 |
|
Ryś-Jurek R. FAMILY FARM INCOME AND THEIR PRODUCTION AND ECONOMIC DETERMINANTS ACCORDING TO THE ECONOMIC SIZE IN THE EU COUNTRIES IN 2004–2015
Autor | Roma Ryś-Jurek |
Tytuł | FAMILY FARM INCOME AND THEIR PRODUCTION AND ECONOMIC DETERMINANTS ACCORDING TO THE ECONOMIC SIZE IN THE EU COUNTRIES IN 2004–2015 |
Title | |
Słowa kluczowe | economic size of farm, family farm income, production |
Key words | |
Abstrakt | The aim of this research is to present the family farm income and production and its economic determinants according to the economic size of farms in the EU countries in 2004–2015. Research is based on European Farm Accountancy Data Network (FADN), which includes information about average farms according to the economic size in the EU-28. In this article an attempt is made to use the panel models to evaluate the production and economic determinants of family farm income. The Gretl program is used to evaluate fixed effect models and random effect models. The production and economic determinants of family farm income depending on the farm’s size are indicated, such as: utilised agricultural area, crop and livestock production, net investment and cash flow and inputs. |
Abstract | |
Cytowanie | Ryś-Jurek R. |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | ESARE_2018_n2_s21.pdf |
|
|
4. |
Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 2009 |
|
Franc-Dąbrowska J. Praktyczne zastosowanie wybranych modeli panelowych do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw rolniczych
Autor | Justyna Franc-Dąbrowska |
Tytuł | Praktyczne zastosowanie wybranych modeli panelowych do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw rolniczych |
Title | Practical application of selected panel models in assessment of financial situation in the agricultural companies |
Słowa kluczowe | |
Key words | |
Abstrakt | |
Abstract | The study presents models which were used to prepare panel data (estimation based on the classical method of the smallest squares, panel model with fixed effects, panel model with random effects). Panel analyses were conducted which were supposed to identify factors influencing revenue figures. Based on the statistical tests it was found that panel model with fixed effects was more applicable then the other methods of estimation (for analyzed type of data). As a result of analyses performed it was found that revenue is mostly impacted by cash-flow, level of employment and work productivity. Established variables improve the management process of sale. |
Cytowanie | Franc-Dąbrowska J. (2009) Praktyczne zastosowanie wybranych modeli panelowych do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw rolniczych.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 76: 31-40 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | EIOGZ_2009_n76_s31.pdf |
|
|
5. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2009 |
|
Grzelak M., Wiktorowicz J. Ocena wsparcia publicznego rolnictwa w Polsce – wybrane zagadnienia
Autor | Maria Grzelak, Justyna Wiktorowicz |
Tytuł | Ocena wsparcia publicznego rolnictwa w Polsce – wybrane zagadnienia |
Title | Selected aspects in evaluation of public funding in Polish agriculture |
Słowa kluczowe | rolnictwo, pomoc publiczna, modele panelowe |
Key words | agriculture, public funding, panel models |
Abstrakt | Integracja europejska stworzyła nowe warunki funkcjonowania polskiej gospodarki. Rozwój wsi i rolnictwa zależy w dużej mierze od wysokości transferów z budżetu krajowego jak i unijnego, co stwarza szansę na uruchamianie procesów modernizacyjnych w rolnictwie i pozwala na dokonanie szybkich zmian społeczno-ekonomicznych na wsi. Celem artykułu jest wstępna ocena efektywności wykorzystania wsparcia budżetowego (zarówno krajowego, jak i unijnego) rolnictwa w Polsce. Analiza przeprowadzona zostanie w oparciu o dane systemu FADN z wykorzystaniem modeli panelowych. |
Abstract | European integration created new conditions for functioning of Polish economy. The development of rural areas and agriculture depends to a large extent on the financial support from the national budget and from the EU. This creates a chance to implement a modernisation process in agriculture and allows for effective social and economic changes in agriculture.The aim of this paper is to make a preliminary evaluation of effectiveness of public funding from the national and the EU budget in Polish agriculture. The analysis will be based on data from the FADN system with application of panel models. |
Cytowanie | Grzelak M., Wiktorowicz J. (2009) Ocena wsparcia publicznego rolnictwa w Polsce – wybrane zagadnienia.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 7(22), z. : 21-31 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2009_T7(22)_n_s21.pdf |
|
|
6. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2008 |
|
Kisielińska J. Panelowe klasyfikacyjne modele upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych
Autor | Joanna Kisielińska |
Tytuł | Panelowe klasyfikacyjne modele upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych |
Title | Classification panel models of farm bankruptcy |
Słowa kluczowe | modele klasyfikacyjne, jakościowe modele panelowe |
Key words | classification models, qualitative panel models |
Abstrakt | W artykule przedstawiono cztery klasyfikacyjne modele prognozowania upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych zbudowane na podstawie danych panelowych. Były to liniowa funkcja dyskryminacyjna, probitowy model dla danych połączonych, probitowy model z efektami losowymi oraz sieć neuronowa. Zbliżona ich jakość wskazuje na liniowość sformułowanego zadania. |
Abstract | Four classification models of economic bankruptcy of farms based on panel data are presented in the article. The modelling techniques are linear discrimination function, pooled probit model, random effects probit model and artificial neural network. They give very similar quality of classification, so we can assume that the problem is linear. |
Cytowanie | Kisielińska J. (2008) Panelowe klasyfikacyjne modele upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 4(19), z. : 259-269 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2008_T4(19)_n_s259.pdf |
|
|