Wyniki wyszukiwania

Autor	Anna Kasprzak-Czelej
Tytuł	Metale szlachetne jako klasa aktywów
Title	PRECIOUS METALS AS AN ASSETS CLASS
Słowa kluczowe	metale szlachetne, klasy aktywów, ryzyko walutowe, inwestowanie
Key words	precious metals, assets class, currency risk, investment
Abstrakt	W niniejszym artykule, celem stwierdzenia czy metale szlachetne mogą stanowić oddzielną klasę aktywów dla inwestora lokującego środki w PLN, przeprowadzono analizę korelacji oraz rozkładu stóp zwrotu. Uzyskane wyniki sugerują w szczególności brak wystarczającej homogeniczności wśród badanych metali szlachetnych oraz zauważalny podział na dwie grupy: złoto i srebro z jednej strony oraz pallad i platynę z drugiej.
Abstract	The aim of the paper was to determine whether the precious metals may be considered as an separate asset class for an investor investing in PLN. The analysis of the correlation and the distribution of returns were conducted. The results suggest in particular the lack of sufficient homogeneity among the investigated metals to form an asset class, and noticed similarities between gold and silver and palladium and platinum.
Cytowanie	Kasprzak-Czelej A. (2018) Metale szlachetne jako klasa aktywów.Zeszyty Naukowe SGGW, Polityki Europejskie, Finanse i Marketing [t.], nr 19(68): 52-61
HTML	wersja html
Pełny tekst	PEFIM_2018_n68_s52.pdf

Autor	Małgorzata Just
Tytuł	Porównanie metod szacowania wartości zagrożonej na rynku metali szlachetnych
Title	The Comparison of Methods of Estimating Value at Risk on the Precious Metals Market
Słowa kluczowe
Key words
Abstrakt
Abstract	The aim of this work is to compare methods of estimating Value at Risk of precious metals which are quoted on the London Metal Exchange in the period from beginning 2007 to the end of April 2012. There were analyzed five methods: historical simulation, variance-covariance approach, Monte Carlo simulation, Generalised Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH), RiskMetrics. This models proved to be useful in the precious metals market. They allow for proper estimation of Value at Risk in the most turbulent periods in commodity markets.
Cytowanie	Just M. (2012) Porównanie metod szacowania wartości zagrożonej na rynku metali szlachetnych.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 96: 181-193
HTML	wersja html
Pełny tekst	EIOGZ_2012_n96_s181.pdf

Autor	Anna Górska
Tytuł	Zastosowanie narzędzi analizy technicznej w bezpośrednim i pośrednim inwestowaniu w towary
Title	Application of technical analysis methods to direct and indirect investment in commodities
Słowa kluczowe	metale szlachetne, subindeksy sektorowe, ceny spot, wskaźniki analizy technicznej
Key words	precious metals, sector indices, spot prices, technical analysis indicators
Abstrakt	Inwestowanie w towary może się odbywać na dwa sposoby. Inwestowanie pośrednie polega m.in. na zakupie akcji spółek działających na rynkach towarowych, zaś bezpośrednie na fizycznym zakupie towaru na rynku gotówkowym. W inwestowaniu bezpośrednim najmniej kłopotliwe jest inwestowanie na rynkach metali szlachetnych. Inwestorzy giełdowi w swoich decyzjach inwestycyjnych posiłkują się narzędziami analizy technicznej, których zasady stosowania są analogiczne w przypadku inwestowania w metale szlachetne jak i w akcje spółek. Celem pracy jest zatem wykorzystanie wybranych wskaźników analizy technicznej do oceny inwestycji bezpośrednich i pośrednich w towary. Analiza oparta jest na cenach spot, pochodzących z okresu od marca 2009 do końca lipca 2011 roku. Na ich podstawie są wyznaczone podstawowe wskaźniki i oscylatory, które będą pomocne w wyborze odpowiednich strategii
Abstract	Investing in commodities can be done twofold. It can be done indirectly, via buying stock of a commodity-based company or it can be done directly via purchasing a commodity in the spot market. Direct investing is usually the least problematic in the metals market. Investors support their decisions using various tools of technical analysis. They are applied in a similar manner whether for stock or metals market. The aim of this paper is to evaluate the direct and indirect investments by using a selected set of technical analysis indicators. The analysis covers the period from March 2009 to July 2011 and is based on spot prices. The basic indicators and oscillators are derived in order to determine the adequate (optimal) strategy
Cytowanie	Górska A. (2011) Zastosowanie narzędzi analizy technicznej w bezpośrednim i pośrednim inwestowaniu w towary.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 11(26), z. 4: 67-76
HTML	wersja html
Pełny tekst	PRS_2011_T11(26)_n4_s67.pdf

Autor	Anna Górska, Monika Krawiec
Tytuł	Konstrukcja portfeli Markowitza i portfeli o minimalnej semiwariancji uwzględniających pośrednie i bezpośrednie formy inwestowania w towary
Title	Construction of markowitz and minimal semivariance portfolios including indirect and direct ways of investing in commodities
Słowa kluczowe	model Markowitza, model SEM, po.rednie i bezpo.rednie formy inwestowania w towary
Key words	Markowitz model, SEM model, indirect and direct ways of investing in commodities
Abstrakt	Inwestowanie w towary stanowi dobrą alternatywę dla inwestycji w instrumenty finansowe. Uwzględnienie towarów w portfelu pozwala osiągać korzyści z jego dywersyfikacji. Jednak uważa się, że udział towarów nie powinien przekraczać 30%. Stąd, celem pracy jest weryfikacja tych wytycznych w warunkach polskiego rynku. W badaniach uwzględniono akcje wybranych spółek, notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie, metale szlachetne i towary rolne. Aby wyznaczyć udziały poszczególnych walorów, zastosowano dwa alternatywne podejścia: klasyczny model Markowitza i model SEM, minimalizujący semiwariancję portfela.
Abstract	Investing in commodities is a good alternative to investments in financial assets. Adding commodities to portfolio allows to obtain benefits from its diversification. Nevertheless, it is believed that share of commodities should not exceed 30 percent. Thus, the aim of the paper is to verify the recommendation on the Polish market. The analysis encompasses stocks of some enterprises listed at the Warsaw Stock Exchange, precious metals and agricultural items. In order to determine shares of separate assets within portfolio the following two methods are used: standard Markowitz model and SEM model that minimizes portfolio semivariance.
Cytowanie	Górska A., Krawiec M. (2009) Konstrukcja portfeli Markowitza i portfeli o minimalnej semiwariancji uwzględniających pośrednie i bezpośrednie formy inwestowania w towary .Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, t. 96, z. 2: 91-97
HTML	wersja html
Pełny tekst	RNR_2009_n2_s91.pdf