1. |
Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa, 2021 |
|
Borkowski B., Czech K., Górska A., Kisielińska J., Koszela G., Krawiec M., Landmesser J., Ochnio L., Pietrych Ł., Pietrzykowski R., Wasilewska E., Zielińska-Sitkiewicz M. Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa
Autor | Bolesław Borkowski, Katarzyna Czech, Anna Górska, Joanna Kisielińska, Grzegorz Koszela, Monika Krawiec, Joanna Landmesser, Luiza Ochnio, Łukasz Pietrych, Robert Pietrzykowski, Ewa Wasilewska, Monika Zielińska-Sitkiewicz |
Tytuł | Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa |
Title | |
Słowa kluczowe | |
Key words | |
Abstrakt | |
Abstract | |
Cytowanie | Borkowski B., Czech K., Górska A., Kisielińska J., Koszela G., Krawiec M., Landmesser J., Ochnio L., Pietrych Ł., Pietrzykowski R., Wasilewska E., Zielińska-Sitkiewicz M. (2021) Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa. |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | MONO_2021_wielowymiarowa_analiza_danych.pdf |
|
|
2. |
Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 2018 |
|
Koszela G., Ochnio L., Suebpongsang P. Differences in food product consumption in selected Asian countries
Autor | Grzegorz Koszela, Luiza Ochnio, Pornsiri Suebpongsang |
Tytuł | Differences in food product consumption in selected Asian countries |
Title | Różnice w preferencjach żywieniowych w wybranych krajach Azji |
Słowa kluczowe | food preferences, Asia, multidimensional data analysis, GradeStat, GCA algorithm, ar measure, overrepresentation map, grouping of objects |
Key words | Preferencje żywieniowe w Azji, wielowymiarowa analiza danych, Grade- Stat, algorytm GCA, miara ar, mapy nadreprezentacji, grupowanie obiektów |
Abstrakt | The study of consumers’ food preferences has not only sociological dimensions but also economic ones, e.g. regarding producers searching for new markets. It is also a good starting point for estimating the willingness of consumers to spend money on the consumption of individual products. In this paper, the authors attempt to compare these preferences on the Asian market for nine product groups. Due to the problem complexity (considerations of tradition, religion, geographical location and size of the continent), the study included selected countries of Central and Southeast Asia (i.e. China, Mongolia, Japan, India, Thailand, Indonesia, Kazakhstan, Uzbekistan, Tajikistan, Malaysia, Myanmar, the Philippines, Pakistan, Cambodia, Vietnam, Laos and Sri Lanka). The study covered the period 2011–2013, and consumption was defined as the arithmetic mean of three years. According to the research results, contrary to the European literature, food preferences in the surveyed Asian countries vary, sometimes even considerably. This is probably related, to a large extent, to the cultural and environmental conditions that prevail in the area in question. This is evidenced by the fact that several countries can be assigned into groups in terms of similarities in food preferences. The study uses Gradual Data Analysis (a measure of ar as an indicator of the dissimilarity of food preferences, overrepresentation maps in order to visualize these dissimilarities and assign countries into groups of similar dietary preferences). |
Abstract | Badanie preferencji żywnościowych ma poza aspektem socjologicznym, także aspekt ekonomiczny, np. ze strony producentów i szukania przez nich rynków zbytu dla produkowanej żywności. Jest także punktem wyjścia do szacowania skłonności konsumentów do ponoszenia wydatków na poszczególne produkty żywnościowe. W pracy podjęto próbę porównania tych preferencji na rynku azjatyckim odnośnie 9 grup produktowych. Z powodu złożoności problemu (względy tradycji, religii, położenia geograficznego i wielkości kontynentu) w badaniu uwzględniono 17 wybranych krajów Azji środkowej i południowo- -wschodniej (Chiny, Mongolia, Japonia, Indie, Tajlandia, Indonezja, Kazachstan, Uzbekistan, Tadżykistan, Malezja, Myanmar, Filipiny, Pakistan, Kambodża, Wietnam, Laos i Sri Lanka). Badanie przeprowadzono w latach 2011–2013, a wyniki uśredniono dla każdego kraju dla każdej grupy produktowej na przestrzeni trzech lat. Wyniki badań wskazują, że wbrew obiegowej opinii Europejczyków, preferencje żywnościowe w krajach azjatyckich rozpatrywanego regionu różnią się, czasem nawet znacznie. Decyduje o tym zapewne, w dużej mierze, aspekt kulturowy oraz warunki środowiskowe, które przeważają nad bliskością sąsiedztwa pomiędzy państwami. Świadczy o tym wynik podziału państw na grupy pod względem podobieństw preferencji żywnościowych w badanym okresie. W obliczeniach posłużono się metodami gradacyjnej analizy danych (miarą ar jako miarą niepodobieństwa preferencji żywieniowych, mapami nadreprezentacji w celu wizualizacji tych niepodobieństw oraz podziału państw na odpowiednie grupy krajów o zbliżonych preferencjach żywieniowych). |
Cytowanie | Koszela G., Ochnio L., Suebpongsang P. (2018) Differences in food product consumption in selected Asian countries.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 124: 51-60 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | EIOGZ_2018_n124_s51.pdf |
|
|
3. |
Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, 2009 |
|
Kisielińska J., Stańko S. Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa
Autor | Joanna Kisielińska, Stanisław Stańko |
Tytuł | Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa |
Title | Multidimensional data analysis in agricultural economics |
Słowa kluczowe | analiza wielowymiarowa, regresja wieloraka, klasyfikacje obiektów, analiza dyskryminacyjna, czynnikowa |
Key words | multivariate analysis, multiple regression, discriminant analysis, factor analysis |
Abstrakt | Przedstawiono metody wielowymiarowej analizy danych wraz z przykładami ich stosowania w ekonomice rolnictwa. Obejmują one regresję wieloraką, wzorcową i bezwzorcową klasyfikację obiektów, liniowe porządkowanie, analizę czynnikową i metodę głównych składowych. |
Abstract | The paper presents methods for multidimensional data analysis with examples of their use in agricultural economics. These include multiple regression, the discriminant and cluster analysis, linear organization, factor analysis and principal component method. |
Cytowanie | Kisielińska J., Stańko S. (2009) Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa .Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, t. 96, z. 2: 63-76 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | RNR_2009_n2_s63.pdf |
|
|
4. |
Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 2006 |
|
Mazur A., Witkowska D. Zastosowanie wybranych mierników taksonomicznych do oceny nieruchomości
Autor | Agnieszka Mazur, Dorota Witkowska |
Tytuł | Zastosowanie wybranych mierników taksonomicznych do oceny nieruchomości |
Title | Application of the taxonomic measures to estimate of the real estate |
Słowa kluczowe | wielowymiarowa analiza danych, rynek nieruchomości, metody taksonomiczne, syntetyczny miernik rozwoju, wskaźnik względnego poziomu rozwoju. |
Key words | real estate market, statistical multivariate analysis, taxonomic measure, synthetic measure |
Abstrakt | Celem pracy jest zastosowanie wybranych metod statystycznej analizy wielowymiarowej do badania jednego z segmentów rynku nieruchomości – rynku mieszkaniowego. Badania zostały przeprowadzone na podstawie danych dotyczących mieszkań sprzedanych w aglomeracji łódzkiej. Na podstawie atrybutów opisujących wszystkie obiekty zostały one pogrupowane za pomocą syntetycznego miernika rozwoju i wskaźnika względnego poziomu rozwoju |
Abstract | In the research the data regarding the apartments, that were sold by their owners in Lodz region, are considered. Each apartment is described by the 11 attributes. In the paper we present the results of application some methods of statistical multivariate analysis to grouping of the apartments |
Cytowanie | Mazur A., Witkowska D. (2006) Zastosowanie wybranych mierników taksonomicznych do oceny nieruchomości.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 60: 251-258 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | EIOGZ_2006_n60_s251.pdf |
|
|