Wyniki wyszukiwania

Autor	Bolesław Borkowski, Katarzyna Czech, Anna Górska, Joanna Kisielińska, Grzegorz Koszela, Monika Krawiec, Joanna Landmesser, Luiza Ochnio, Łukasz Pietrych, Robert Pietrzykowski, Ewa Wasilewska, Monika Zielińska-Sitkiewicz
Tytuł	Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa
Title
Słowa kluczowe
Key words
Abstrakt
Abstract
Cytowanie	Borkowski B., Czech K., Górska A., Kisielińska J., Koszela G., Krawiec M., Landmesser J., Ochnio L., Pietrych Ł., Pietrzykowski R., Wasilewska E., Zielińska-Sitkiewicz M. (2021) Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa.
HTML	wersja html
Pełny tekst	MONO_2021_wielowymiarowa_analiza_danych.pdf

Autor	Joanna Kisielińska
Tytuł	Ocena sytuacji towarowych gospodarstw rolnych państw UE z wykorzystaniem metod porządkowania liniowego
Title	Evaluation of the Situation of Commercial Farms of EU Countries Using Linear Ordering Methods
Słowa kluczowe	towarowe gospodarstwa rolnicze, metody porządkowania liniowego
Key words	commercial farms, methods of linear ordering
Abstrakt	Celem badań przedstawionych w artykule była ocena sytuacji towarowych gospodarstw rolnych w krajach UE, którą określano poprzez potencjał, wykorzystanie ziemi oraz pracy. Cel zrealizowano wykorzystując metody porządkowania liniowego. Celem dodatkowym, o charakterze metodyczny, było porównanie różnych metod doboru wag w formule agregacyjnej. Okazało się, że najlepszy jest stan gospodarstw holenderskich oraz w wysoko rozwiniętych krajach Europy Zachodniej. Spośród krajów postkomunistycznych dobry jest stan gospodarstw w Czechach i na Słowacji. W sytuacji słabej znajdują się gospodarstwa towarowe z Europy Południowej i z pozostałych państw postkomunistycznych. Polska w sporządzonym rankingu znalazła się na dalekiej 23 pozycji.
Abstract	The aim of the research presented in the article was assessment of the commodity situation of farms in EU countries, which was determined by potential, land use and labor. The goal was achieved using linear ordering methods. An additional, methodical aim, was comparison of different weight selection methods in the aggregation formula. It turned out that the best is the condition of farms in The Netherlands and in highly developed Western European countries. Among post-communist countries, the condition of farms in the Czech Republic and Slovakia is good. In a weak situation, there are commodity farms from Southern Europe and other post-communist countries. Poland ranked 23rd.
Cytowanie	Kisielińska J. (2018) Ocena sytuacji towarowych gospodarstw rolnych państw UE z wykorzystaniem metod porządkowania liniowego.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 18(33), z. 1: 66-79
HTML	wersja html
Pełny tekst	PRS_2018_T18(33)_n1_s66.pdf

Autor	Joanna Kisielińska
Tytuł	Dochody z gospodarstwa rolnego a wynagrodzenia z pracy najemnej w krajach UE
Title	Income from the Farm and Remuneration in EU Countries
Słowa kluczowe	dochody z towarowych gospodarstw rolnych, wynagrodzenia z pracy najemnej
Key words	income from commercial farms, remuneration
Abstrakt	Celem badań przedstawionych w artykule było porównanie dochodów z towarowych gospodarstw rolnych z wynagrodzeniami uzyskiwanymi z pracy najemnej w krajach UE. Porównywano średnie dochody w ogóle gospodarstw oraz średnie w klasach ekonomicznych (klasyfikacja KS6). W 12 państwach UE średnie dochody z gospodarstw były wyższe niż wynagrodzenia, w 15 zaś niższe. Konsekwencją wzrostu klasy ekonomicznej jest zwykle wzrost średnich dochodów rolniczych. Aby uzyskać z gospodarstwa wyższe dochody niż wynagrodzenia z pracy najemnej, należy być właścicielem najsilniejszych ekonomicznie gospodarstw w krajach Europy zachodniej a następnie południowej, najmniejsze zaś w krajach postkomunistycznych. Wśród nowych członków UE zachowanie parytetu dochodowego w rolnictwie jest więc łatwiejsze niż wśród starych członków.
Abstract	The aim of the research presented in the article was to compare the income from commercial farms with national averages for wages in EU countries. Average income in farms and national averages by economic classes (KS6 classification) were compared. In 12 EU countries, the average income from farms was higher than national wage averages, and in 15 countries it was lower. An increase in average agricultural income is usually a result of a general increase in the economic class. The economically strongest farms, with incomes that are higher than national average wages, are those that are owned first in Western, and then in Southern, EU countries, with the smallest numbers found in post-Communist countries. Among new EU members, however, the preservation of income parity in agriculture is easier than in the case of old members.
Cytowanie	Kisielińska J. (2018) Dochody z gospodarstwa rolnego a wynagrodzenia z pracy najemnej w krajach UE.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 18(33), z. 2: 130-139
HTML	wersja html
Pełny tekst	PRS_2018_T18(33)_n2_s130.pdf

Autor	Joanna Kisielińska
Tytuł	Ranking województw ze względu na potencjał rolnictwa
Title	RANKING VOIVODSHIPS MADE BECAUSE OF THE POTENTIAL OF AGRICULTURE
Słowa kluczowe	potencjał rolnictwa, metody porządkowania liniowego
Key words	agricultural potential, methods of linear ordering
Abstrakt	Celem badań było porównanie potencjału rolnictwa w województwach oraz ocena jego zmian w latach 2006 i 2014. Podstawą oceny były rankingi opracowane z wykorzystaniem wybranych metod porządkowania liniowego sporządzone ze względu na skuteczność i możliwości prowadzenia produkcji rolniczej, a nie na jej wielkość. Wykorzystując miarę podobieństwa rankingów wybrano dla obydwu lat najlepsze rankingi. Zmienne syntetyczne, na podstawie których je utworzono, wykorzystano następnie do wyodrębnienia klas typologicznych. Zaproponowano podział na pięć grup bazujący na średniej i odchyleniu standardowym.
Abstract	The aim of the research presented in the article was to compare the potential of agriculture in voivodships and to evaluate the changes in the potential in the period from 2006 to 2014. The evaluation was based on rankings prepared with the use of selected methods of linear ordering developed according to the effectiveness and potential of agricultural production, not its size. With the use of rankings similarity measure the best rankings were selected for both years. Synthetic variables they were based on were then used to distinguish typological classes. A division into five groups based on mean and standard deviation was proposed.
Cytowanie	Kisielińska J. (2017) Ranking województw ze względu na potencjał rolnictwa.Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich, t. 104, z. 1: 56-71
HTML	wersja html
Pełny tekst	RNR_2017_n1_s56.pdf

Autor	Joanna Kisielińska
Tytuł	Zmiany cen zbóż w krajach UE w latach 2000-2012
Title	Changes in the Prices of Cereals in the EU Countries in the Period 2000-2012
Słowa kluczowe
Key words
Abstrakt
Abstract
Cytowanie	Kisielińska J. (2014) Zmiany cen zbóż w krajach UE w latach 2000-2012.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 14(29), z. 3: 85-97
HTML	wersja html
Pełny tekst	PRS_2014_T14(29)_n3_s85.pdf

Autor	Joanna Kisielińska
Tytuł	Struktura nakładów oraz wyników produkcyjnych i finansowych gospodarstw rolniczych w grupach według wielkości ekonomicznej
Title	Structure of inputs, production and financial performance of farms by economic size groups
Słowa kluczowe	towarowe gospodarstwa rolnicze, nakłady, wyniki produkcyjne i finansowe gospodarstw rolniczych.
Key words	commercial farms, investment, production and financial performance of farms.
Abstrakt	W artykule przedstawiono analizę struktury nakładów i uzyskiwanych wyników produkcyjnych i finansowych w grupach gospodarstw według wielkości ekonomicznej w próbie gospodarstw rolnych FADN z lat 2004-2008. Celem badań jest ocena efektywności gospodarowania przez gospodarstwa towarowe w zależności od ich wielkości ekonomicznej.
Abstract	The article presents an analysis of the structure of inputs, production and financial results in the economic size groups in a sample of farms from FADN 2004-2008. The aim of this study is to evaluate the effectiveness of the commercial farms management, depending on their economic size.
Cytowanie	Kisielińska J. (2011) Struktura nakładów oraz wyników produkcyjnych i finansowych gospodarstw rolniczych w grupach według wielkości ekonomicznej.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 11(26), z. 1: 81-94
HTML	wersja html
Pełny tekst	PRS_2011_T11(26)_n1_s81.pdf

Autor	Joanna Kisielińska, Adam Waszkowski
Tytuł	Polskie modele do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw i ich weryfikacja
Title	Polish models to predict bankruptcy and its verifi cation
Słowa kluczowe
Key words
Abstrakt
Abstract	The paper presents 17 models of developed corporate bankruptcy prediction for the Polish economy. These were the model of Hołda [2001], Gajdka and Stos [2003], two models of Prusak [2005], seven models of Mączyńska and Zawadzki [2006], Wierzba [2000], Harmol, Czajka and Piechocki [2004] and four models of Gruszczyński [2003]. The effectiveness of models was verifi ed for the 8 companies that went bankrupt during the period 2003–2008 and 8 firms in good financial condition. Studies have shown that the quality of the resulting classification was satisfactory only for six models. In the remaining cases there was too low proportion of correct identification, or too strong asymmetry in the diagnosis classes. If, however, were considered to indicate all the analyzed models, it turned out that 14 companies recognized correctly most of them. Individual companies correctly classified from 65 to 100% of the models. Research has shown that poor performance gave the classification model using a small number of financial indicators.
Cytowanie	Kisielińska J., Waszkowski A. (2010) Polskie modele do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw i ich weryfikacja.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 82: 17-31
HTML	wersja html
Pełny tekst	EIOGZ_2010_n82_s17.pdf

Autor	Joanna Kisielińska
Tytuł	Struktura nakładów oraz wyników produkcyjnych i finansowych gospodarstw według grup obszarowych
Title	The structure of investment, production and financial performance of farms by area groups
Słowa kluczowe	gospodarstwa rolnicze, nakłady i wyniki produkcyjne
Key words	farms, production inputs and outputs
Abstrakt	W opracowaniu przedstawiono analizę struktury nakładów i uzyskiwanych wyników produkcyjnych i finansowych według grup obszarowych w próbie gospodarstw rolnych FADN z lat 2004-2008. Pozwoliło to nie tylko dokonać oceny efektywności gospodarowania przez gospodarstwa towarowe w zależności od ich powierzchni, ale również zaobserwować koncentrację nakładów i wyników produkcyjnych i finansowych w poszczególnych grupach. Podejście takie daje pełniejszy obraz zbiorowości polskich gospodarstw rolniczych, który można włączyć do dyskusji nad ich przyszłością czy sposobem realizacji polityki państwa wobec nich.
Abstract	The article presents an analysis of the structure of inputs and production and financial results by area groups in the sample of farms from FADN 2004-2008. This will not only allow to assess the economic efficiency of farm commodity, depending on their surface, but also allow to observed concentrations of the various inputs and outputs of production and financial in particular groups. This approach gives a fuller picture the community of Polish farms during the continuing discussions over their future, and how to implement the state policy towards them.
Cytowanie	Kisielińska J. (2010) Struktura nakładów oraz wyników produkcyjnych i finansowych gospodarstw według grup obszarowych.Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, t. 97, z. 4: 105-116
HTML	wersja html
Pełny tekst	RNR_2010_n4_s105.pdf

Autor	Joanna Kisielińska
Tytuł	Wielorównaniowy model ekonometryczny inflacji i bezrobocia w Polsce
Title	Multivariate econometric model of inflation and unemployment in Poland
Słowa kluczowe
Key words
Abstrakt
Abstract	This paper presents a proposal for a multivariate model imaging relationship between inflation and unemployment in Poland. The model was estimated based on quarterly data. Then subjected them to statistical verification, which confirmed its accuracy. The model used to predict the recorded and expected inflation, and unemployment rate. Theoretical values were close to real values.
Cytowanie	Kisielińska J. (2009) Wielorównaniowy model ekonometryczny inflacji i bezrobocia w Polsce.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 79: 85-97
HTML	wersja html
Pełny tekst	EIOGZ_2009_n79_s85.pdf

Autor	Joanna Kisielińska
Tytuł	Bezwzorcowa klasyfikacja obiektów w ekonomice rolnictwa
Title	Cluster analysis in the agricultural economics
Słowa kluczowe	analiza skupień, ekonomika rolnictwa
Key words	cluster analysis, agricultural economics
Abstrakt	W artykule przedstawiono elementy analizy skupień, zwracając szczególną uwagę na ocenę uzyskanej klasyfikacji. Dokonano ponadto przeglądu publikacji, w których prezentowano badania wykorzystujące analizę skupień w ekonomice rolnictwa.
Abstract	Elements of cluster analysis are presented in the article. Particular attention was paid to the appraisal of obtained classification. Moreover the research publications using cluster analysis in agricultural economics are reviewed.
Cytowanie	Kisielińska J. (2009) Bezwzorcowa klasyfikacja obiektów w ekonomice rolnictwa.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 8(23), z. : 104-115
HTML	wersja html
Pełny tekst	PRS_2009_T8(23)_n_s104.pdf

Autor	Joanna Kisielińska, Stanisław Stańko
Tytuł	Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa
Title	Multidimensional data analysis in agricultural economics
Słowa kluczowe	analiza wielowymiarowa, regresja wieloraka, klasyfikacje obiektów, analiza dyskryminacyjna, czynnikowa
Key words	multivariate analysis, multiple regression, discriminant analysis, factor analysis
Abstrakt	Przedstawiono metody wielowymiarowej analizy danych wraz z przykładami ich stosowania w ekonomice rolnictwa. Obejmują one regresję wieloraką, wzorcową i bezwzorcową klasyfikację obiektów, liniowe porządkowanie, analizę czynnikową i metodę głównych składowych.
Abstract	The paper presents methods for multidimensional data analysis with examples of their use in agricultural economics. These include multiple regression, the discriminant and cluster analysis, linear organization, factor analysis and principal component method.
Cytowanie	Kisielińska J., Stańko S. (2009) Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa .Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, t. 96, z. 2: 63-76
HTML	wersja html
Pełny tekst	RNR_2009_n2_s63.pdf

Autor	Joanna Kisielińska
Tytuł	Panelowe klasyfikacyjne modele upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych
Title	Classification panel models of farm bankruptcy
Słowa kluczowe	modele klasyfikacyjne, jakościowe modele panelowe
Key words	classification models, qualitative panel models
Abstrakt	W artykule przedstawiono cztery klasyfikacyjne modele prognozowania upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych zbudowane na podstawie danych panelowych. Były to liniowa funkcja dyskryminacyjna, probitowy model dla danych połączonych, probitowy model z efektami losowymi oraz sieć neuronowa. Zbliżona ich jakość wskazuje na liniowość sformułowanego zadania.
Abstract	Four classification models of economic bankruptcy of farms based on panel data are presented in the article. The modelling techniques are linear discrimination function, pooled probit model, random effects probit model and artificial neural network. They give very similar quality of classification, so we can assume that the problem is linear.
Cytowanie	Kisielińska J. (2008) Panelowe klasyfikacyjne modele upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 4(19), z. : 259-269
HTML	wersja html
Pełny tekst	PRS_2008_T4(19)_n_s259.pdf

Autor	Joanna Kisielińska, Urszula Skórnik-Pokarowska
Tytuł	Wykorzystanie liniowej funkcji dyskryminacyjnej oraz metody głównych składowych w procesie doboru spółek do portfela inwestycyjnego
Title	Application of the linear discriminant function and the principal component method to the selection of companies for the investment portfolio
Słowa kluczowe	analiza dyskryminacyjna, metoda głównych składowych, analiza skupień, portfel inwestycyjny
Key words	Discriminant analysis, PCM, cluster analysis, investment portfolio
Abstrakt	W pracy omówiono przykłady zastosowania liniowej funkcji dyskryminacyjnej w doborze spółek do portfela inwestycyjnego. Pokazano, że nie zawsze metody związane z analizą dyskryminacji są skuteczne. Wskazano przykład zastosowania analizy dyskryminacji, który może być wykorzystywany w selekcji spółek do portfela inwestycyjnego. Ponadto, na przykładzie, przedstawiono sposób zastosowania metody głównych składowych i analizy skupień do analizy struktury zbioru spółek, który został poddany analizie dyskryminacji
Abstract	In the paper examples of application of the linear discriminant function (LDF) to the investment portfolio selection were discussed. It was shown that methods connected with the discriminant analysis may not always be effective. An example of a successful discriminant analysis application to portfolio selection was given. An example was given to show how the PCM and cluster analysis can be used in the diversity examination in the set of companies subject to linear discriminant function
Cytowanie	Kisielińska J., Skórnik-Pokarowska U. (2006) Wykorzystanie liniowej funkcji dyskryminacyjnej oraz metody głównych składowych w procesie doboru spółek do portfela inwestycyjnego.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 60: 159-167
HTML	wersja html
Pełny tekst	EIOGZ_2006_n60_s159.pdf