1. |
Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa, 2021 |
|
Borkowski B., Czech K., Górska A., Kisielińska J., Koszela G., Krawiec M., Landmesser J., Ochnio L., Pietrych Ł., Pietrzykowski R., Wasilewska E., Zielińska-Sitkiewicz M. Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa
Autor | Bolesław Borkowski, Katarzyna Czech, Anna Górska, Joanna Kisielińska, Grzegorz Koszela, Monika Krawiec, Joanna Landmesser, Luiza Ochnio, Łukasz Pietrych, Robert Pietrzykowski, Ewa Wasilewska, Monika Zielińska-Sitkiewicz |
Tytuł | Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa |
Title | |
Słowa kluczowe | |
Key words | |
Abstrakt | |
Abstract | |
Cytowanie | Borkowski B., Czech K., Górska A., Kisielińska J., Koszela G., Krawiec M., Landmesser J., Ochnio L., Pietrych Ł., Pietrzykowski R., Wasilewska E., Zielińska-Sitkiewicz M. (2021) Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa. |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | MONO_2021_wielowymiarowa_analiza_danych.pdf |
|
|
2. |
Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 2018 |
|
Pietrzykowski R., Wicki L. Zróżnicowanie przestrzenne wykorzystania środków na modernizację gospodarstw rolnych z Programu Rozwoju Obszarów Wiejskich
Autor | Robert Pietrzykowski, Ludwik Wicki |
Tytuł | Zróżnicowanie przestrzenne wykorzystania środków na modernizację gospodarstw rolnych z Programu Rozwoju Obszarów Wiejskich |
Title | Spatial Diversification of the Use of Funds for Farm Modernization From the Rural Development Program |
Słowa kluczowe | PROW, inwestycje, rozwój rolnictwa, dobra publiczne |
Key words | RDP, investment, agriculture development, public goods |
Abstrakt | Celem pracy jest określenie zmian przestrzennego zróżnicowania wykorzystania środków na modernizację gospodarstw rolnych w Polsce w ramach Programu Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata 2007–2013 i 2014–2020. Analizą objęto okres 2007–2018. Wykorzystano dane ARiMR, GUS i Eurostat. Do oceny zmian zróżnicowania przestrzennego użyto wskaźnik autokorelacji przestrzennej Morana (Ig). Stwierdzono, że w okresie realizacji PROW 2014–2020 nastąpiły zmiany w przestrzennym rozkładzie wykorzystania dotacji na wsparcie inwestycji w gospodarstwach rolnych w stosunku do lat 2007–2013. Obserwowano wzrost intensywności wykorzystania środków na inwestycje w województwach, w których występowały duże gospodarstwa rolne, a ograniczenie aktywności w korzystaniu z tego działania w województwach z rozdrobnionym rolnictwem. Może to oznaczać, że w małych gospodarstwach nie jest generowana wystarczająca nadwyżka potrzebna do współfinansowania inwestycji rozwojowych. Działania ukierunkowane na wsparcie modernizacji gospodarstw w ramach PROW sprzyjają przede wszystkim rozwojowi gospodarstw silnych ekonomicznie. |
Abstract | The aim of the study is to determine changes in utilization of spatial diversity for the modernization of farms in Poland under the Rural Development Program for 2007–2013 and 2014–2020. The analysis covered the period 2007–2018. The analysis was conducted on the basis of data obtained from ARMA, GUS and Eurostat. Moran spatial autocorrelation index (Ig) was used to assess changes in spatial diversity. It was found that within the RDP 2014–2020 there were changes in the spatial distribution of the use of subsidies to support investments in agricultural holdings. It was observed that there was an increase in the intensity of use of subsidies for investments in voivodships in which large farms prevailed, and limiting the activity in using this measure in voivodships with fragmented agriculture. This may mean that small farms do not generate sufficient surplus needed to co-finance development investments. Support for investment for modernization of farms under the RDPs can be used primarily by economically large farms. Small farms do not have sufficient funds to co-finance development investments. |
Cytowanie | Pietrzykowski R., Wicki L. (2018) Zróżnicowanie przestrzenne wykorzystania środków na modernizację gospodarstw rolnych z Programu Rozwoju Obszarów Wiejskich.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 124: 93-108 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | EIOGZ_2018_n124_s93.pdf |
|
|
3. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2017 |
|
Pietrzykowski R. Zróżnicowanie dochodów gospodarstw rolniczych państw Unii Europejskiej – ujęcie czasowo-przestrzenne
Autor | Robert Pietrzykowski |
Tytuł | Zróżnicowanie dochodów gospodarstw rolniczych państw Unii Europejskiej – ujęcie czasowo-przestrzenne |
Title | Income Differentials of Agricultural Farms EU Countries; Spatial-Temporarily Approach |
Słowa kluczowe | dochód rolniczy, analiza czasowo-przestrzenna, współczynnik Morana |
Key words | agricultural income, spatial-temporarily analysis, the coefficient of Moran |
Abstrakt | Celem pracy było przedstawienie zmian w dochodach uzyskiwanych przez rolników w państwach należących do Unii Europejskiej z uwzględnieniem dodatkowych czynników jakimi są czas i lokalizacja w przestrzeni. W przeprowadzonych analizach zwrócono szczególną uwagę na państwa, które wstąpiły do Unii Europejskiej po roku 2004 (UE-11: Estonia, Czechy, Łotwa, Litwa, Polska, Słowacja, Słowenia, Węgry, Bułgaria, Rumunia i Chorwacja). Ze względu na makroekonomiczny charakter badań wykorzystano Rachunki Ekonomiczne dla Rolnictwa (RER). W pracy wykorzystano współczynnik autokorelacji Morana. W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono występowanie dodatniej autokorelacji przestrzennej co potwierdziło występowanie klastrów dla państw wchodzących w skład Unii Europejskiej. |
Abstract | The aim of the study was to show changes in income received by farmers in countries belonging to the European Union having regard to the factors which are time and location in space. In the performed analysis, we pay special attention to the countries which joined the EU after 2004 (UE 11: Estonia, Czech Republic, Latvia, Lithuania, Poland, Slovakia, Slovenia, Hungary, Bulgaria, Romania and Croatia). The study used data on farms, which are generally in the Eurostat database. Because of the macroeconomic nature of the research used in Economic Accounts for Agriculture (RER). The study used autocorrelation coefficient of Moran. The analyzes were found positive spatial autocorrelation in the period 2004-2013 which confirmed the existence of clusters for the countries belonging to the European Union. |
Cytowanie | Pietrzykowski R. (2017) Zróżnicowanie dochodów gospodarstw rolniczych państw Unii Europejskiej – ujęcie czasowo-przestrzenne.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 17(32), z. 1: 142-151 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2017_T17(32)_n1_s142.pdf |
|
|
4. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2017 |
|
Jaroszewska J., Pietrzykowski R. Convergence of the Labour Productivity in European Union Agriculture
Autor | Joanna Jaroszewska, Robert Pietrzykowski |
Tytuł | Convergence of the Labour Productivity in European Union Agriculture |
Title | |
Słowa kluczowe | labour productivity, convergence, UE |
Key words | |
Abstrakt | The objective of the paper is to examine the changes in the level of diversification of the labour productivity in the European Union countries in the years 1998-2015, and then to determine whether there is any convergence of the labour productivity among these countries. The labour productivity has been calculated as a relation of the gross value added at constant prices per one full-time employee. The study used the Economic Accounts for Agriculture (EAA) and the Agricultural Labour Input (ALI). The study covered the European Union countries, broken down by the countries of the „old” EU (EU-15) and the countries admitted to the EU after 2004. In order to determine the changes occurring in these countries, sigma-convergence (σ) and beta-convergence (β) have been used. The study shows that after 2011 there was a process of convergence among the EU countries in terms of the labour productivity in agriculture. |
Abstract | |
Cytowanie | Jaroszewska J., Pietrzykowski R. (2017) Convergence of the Labour Productivity in European Union Agriculture.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 17(32), z. 4: 120-129 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2017_T17(32)_n4_s120.pdf |
|
|
5. |
Scientific Journal Warsaw University of Life Sciences SGGW - Problems of World Agriculture, 2014 |
|
Buks J., Pietrzykowski R. Regional Approach to the Effects of the Production of Agricultural Holdings with Respect to the CAP Policy
Autor | Joanna Buks, Robert Pietrzykowski |
Tytuł | Regional Approach to the Effects of the Production of Agricultural Holdings with Respect to the CAP Policy |
Title | |
Słowa kluczowe | |
Key words | |
Abstrakt | |
Abstract | |
Cytowanie | Buks J., Pietrzykowski R. (2014) Regional Approach to the Effects of the Production of Agricultural Holdings with Respect to the CAP Policy.Scientific Journal Warsaw University of Life Sciences SGGW - Problems of World Agriculture, t. 14(29), z. 4: 37-46 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2014_T14(29)_n4_s37.pdf |
|
|
6. |
Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, 2011 |
|
Pietrzykowski R., Wicki L. Regionalne zróżnicowanie wykorzystania środków z programów Wspólnej Polityki Rolnej na modernizację rolnictwa
Autor | Robert Pietrzykowski, Ludwik Wicki |
Tytuł | Regionalne zróżnicowanie wykorzystania środków z programów Wspólnej Polityki Rolnej na modernizację rolnictwa |
Title | REGIONAL DIFFERENTIATION IN ABSORPTIONOF CAP FUNDS ON AGRICULTURE MODERNIZATION |
Słowa kluczowe | modernizacja gospodarstw, wspólna polityka rolna, polskie regiony, zróżnicowanie regionalne rolnictwa, analiza skupień |
Key words | farms modernization, common agricultural policy, Polish regions, regional differentiation of agriculture, cluster analysis |
Abstrakt | Celem artykułu jest przedstawienie regionalnego zróżnicowania natężenia wykorzystania środków w ramach działań wspólnej polityki rolnej (WPR) przeznaczanych na modernizację gospodarstw rolniczych. Badaniami objęto okres 2004-2009. Użyto dane ARiMR dotyczące realizacji poszczególnych działań oraz dane GUS. W badaniach wykorzystano takie wskaźniki, jak: liczba wniosków na 1000 gospodarstw, wartość wsparcia na 1 gospodarstwo i na 1 ha użytków rolnych. Dla podziału województw na grupy wykorzystano metodę analizy skupień. Stwierdzono, że występują znaczne różnice w wykorzystaniu środków. Najsłabsze ich wykorzystanie miało miejsce w 7 województwach na południu Polski, najwyższe zaś w województwach kujawsko-pomorskim i wielkopolskim. Podstawowym czynnikiem związanym z niskim wykorzystaniem dotacji na modernizację gospodarstw była mała powierzchnia gospodarstw. Środki na modernizację gospodarstw pozyskiwane były głównie przez rolników z gospodarstw większych obszarowo, a więc w województwach o wyższej przeciętnej powierzchni gospodarstwa. Środki te w małym stopniu pozwalały na przyśpieszanie przemian w strukturze agrarnej w regionach z dominacją drobnych gospodarstw rolnych. |
Abstract | This article aims to present regional differences in the intensity of the use of the CAP programs dedicated to the acceleration of farm modernization. The analysis covered the period 2004-2009. The data were used from ARMA and CSO statistics they are especially connected to the implementation of particular modernization programs. In the study, such indicators as the number of applications per 1,000 households, the value of support to one farm and per 1 ha of agricultural land were used. For the division of provinces into groups the cluster analysis method was used. It was found that there are significant differences in the use of subsidies for farm modernization between provinces in Poland. The lowest absorption of subsidies within the programs analyzed took place in seven provinces in the south of Poland, and the highest in the provinces of Kujawsko-Pomorskie and Wielkopolska. The main factor associated with low use of subsidies for modernization is the small acreage of farms. The subsidies mainly support development and modernization of larger farms. To a small extent, they allow the acceleration of change in the agrarian structure and development of small farms. |
Cytowanie | Pietrzykowski R., Wicki L. (2011) Regionalne zróżnicowanie wykorzystania środków z programów Wspólnej Polityki Rolnej na modernizację rolnictwa.Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, t. 98, z. 4: 7-22 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | RNR_2011_n4_s7.pdf |
|
|
7. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2011 |
|
Pietrzykowski R. Przestrzenne zróżnicowanie cen ziemi rolniczej na poziomie województw w Polsce
Autor | Robert Pietrzykowski |
Tytuł | Przestrzenne zróżnicowanie cen ziemi rolniczej na poziomie województw w Polsce |
Title | Spatial differentiation of agricultural land prices by voivodeships in Poland |
Słowa kluczowe | analiza przestrzenna, współczynnik Morana, cena ziemi |
Key words | spatial analysis, Moran coefficient, land price |
Abstrakt | W pracy przedstawiono zmiany cen gruntów rolnych na poziomie województw w okresie od 2004 do 2009 roku. Przedstawiono również zmiany w koncentracji ziemi rolniczej na przykładzie gospodarstw powyżej 50 ha. Celem pracy było zbadanie wpływu cen w województwach sąsiadujących na cenę gruntów rolnych w danym województwie i prezentacja zmian cen gruntów w Polsce. W pracy wykorzystano współczynniki przestrzenne Morana. |
Abstract | Changes of land prices in years 2004 through 2009 are presented. The aim of this article was to study the relations between the location of farm and the land price. The scope of the study includes 16 voivodeships of Poland. The study applies to farms with area of 50 hectare and more. Moran coefficients were used in the statistical analysis |
Cytowanie | Pietrzykowski R. (2011) Przestrzenne zróżnicowanie cen ziemi rolniczej na poziomie województw w Polsce.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 11(26), z. 1: 140-149 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2011_T11(26)_n1_s140.pdf |
|
|
8. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2011 |
|
Pietrzykowski R. Kształtowanie się cen ziemi rolniczej ze względu na wybrane czynniki użytkowo-rynkowe
Autor | Robert Pietrzykowski |
Tytuł | Kształtowanie się cen ziemi rolniczej ze względu na wybrane czynniki użytkowo-rynkowe |
Title | Evolution of agricultural land prices conditioned on selected utility and market factors |
Słowa kluczowe | cena ziemi rolniczej, analiza przestrzenna |
Key words | agricultural land price, spatial analysis |
Abstrakt | Celem pracy było zbadanie zależności przestrzennych zachodzących pomiędzy ceną ziemi rolniczej a jej jakością oraz innymi czynnikami określającymi produktywność i wartość ekonomiczną nieruchomości. W pracy wykorzystano wielowymiarową analizę regresji z uwzględnieniem autokorelacji przestrzennej (model SAR). Analizowane dane dotyczyły cen ziemi rolniczej ze względu na czynniki użytkowe i rynkowe. |
Abstract | The aim of this study was to investigate the spatial relationships occurring between the price of agricultural land and its quality as well as other factors determining the productivity and the economic value of property. The paper uses multivariate regression analysis of spatial autocorrelation (model SAR). The analyzed data were related to the agricultural land prices with respect to land utility and market conditions |
Cytowanie | Pietrzykowski R. (2011) Kształtowanie się cen ziemi rolniczej ze względu na wybrane czynniki użytkowo-rynkowe.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 11(26), z. 4: 138-147 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2011_T11(26)_n4_s138.pdf |
|
|
9. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2009 |
|
Pietrzykowski R. Regionalne zróżnicowanie województw po wstąpieniu Polski do Unii Europejskiej
Autor | Robert Pietrzykowski |
Tytuł | Regionalne zróżnicowanie województw po wstąpieniu Polski do Unii Europejskiej |
Title | Regional differentiation of provinces after Poland’s accession to the EU |
Słowa kluczowe | województwo, metoda k średnich, globalizacja |
Key words | provinces, method of k means, globalization |
Abstrakt | W pracy przedstawiono klasyfikację województw ze względu na cechy demograficzne i ekonomiczne. Do analizy wykorzystano metodę k średnich. Analiza dotyczyła lat 2001-2007. Celem pracy było określenie, czy wstąpienie Polski do UE miało wpływ na zróżnicowanie województw. |
Abstract | The aim of this paper is to determine the scale of diversification of provinces in Poland. The investigated time interval is years 2001 to 2007. The research covers 19 variables that allow for grouping voivodeships in homogenous clusters. The analysis was conducted using the k means method |
Cytowanie | Pietrzykowski R. (2009) Regionalne zróżnicowanie województw po wstąpieniu Polski do Unii Europejskiej.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 9(24), z. : 140-147 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2009_T9(24)_n_s140.pdf |
|
|
10. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2008 |
|
Kobus P., Pietrzykowski R. Wielowymiarowe metody statystyczne w analizie wyników ekonomiczno-produkcyjnych gospodarstw rolnych wybranych państw Unii Europejskiej
Autor | Paweł Kobus, Robert Pietrzykowski |
Tytuł | Wielowymiarowe metody statystyczne w analizie wyników ekonomiczno-produkcyjnych gospodarstw rolnych wybranych państw Unii Europejskiej |
Title | Multivariate statistical methods in analysis of production and economic results of agricultural holdings in the EU countries |
Słowa kluczowe | metody wielowymiarowe, PCA, analiza skupień, wyniki ekonomiczno-produkcyjne |
Key words | multidimensional methods, PCA, cluster analysis, production and economic results |
Abstrakt | W pracy zaprezentowano wykorzystanie wielowymiarowych metod statystycznych do analizy wyników ekonomiczno-produkcyjnych gospodarstw rolnych w wybranych państwach Unii Europejskiej. Wykorzystano trzy metody statystyczne: analizę składowych głównych, analizę k- średnich oraz analizę skupień. Dane dotyczyły 25 państw EU w latach 1989-2006. |
Abstract | Multivariate methods for analysis of the production and economic results in agricultural holdings in the EU countries are presented. Three methods were used: principal components analysis, cluster analysis and k-means method. The data base concerned 25 countries in the period of 1989- 2006. |
Cytowanie | Kobus P., Pietrzykowski R. (2008) Wielowymiarowe metody statystyczne w analizie wyników ekonomiczno-produkcyjnych gospodarstw rolnych wybranych państw Unii Europejskiej.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 4(19), z. : 371-378 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2008_T4(19)_n_s371.pdf |
|
|
11. |
Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 2006 |
|
Kobus P., Pietrzykowski R. Efekt dźwigni na GPW w Warszawie
Autor | Paweł Kobus, Robert Pietrzykowski |
Tytuł | Efekt dźwigni na GPW w Warszawie |
Title | Leverage effect on Warsaw Stock Exchange |
Słowa kluczowe | efekt dźwigni, GARCH |
Key words | leverage effect, GARCH |
Abstrakt | Do modelowania asymetrycznego wpływu dobrych i złych informacji na warunkową wariancję w szeregu stóp zwrotu najczęściej wykorzystuje się modele: EGARCH, AGARCH oraz GRJ-GARCH będące uogólnieniami modelu GARCH. W pracy rozważano zasadność stosowania modeli uwzględniających efekt dźwigni w warunkach GPW w Warszawie. Badania oparto na analizie dziennych stóp zwrotu dla indeksów: WIG, WIG 20 oraz MIDWIG. Uzyskane wyniki sugerują, że w przeciwieństwie do rynków rozwiniętych efekt dźwigni na GPW w Warszawie nie występuje (WIG, WIG 20) lub jest bardzo słaby (MIDWIG) |
Abstract | Models most frequently used for modelling asymmetrical impact of good and bad return news on volatility response are generalizations of GARCH namely: EGARCH, AGARCH and GRJ-GARCH. In this paper support for application of those models is considered in the case of Warsaw Stock Exchange. Researches are based on analysis daily return series of indexes: WIG, WIG 20, MIDWIG. Results indicate, that in contrast to developed markets there is very weak evidence supporting hypothesis of leverage effect. In the case of WIG and WIG 20 the leverage effect is insignificant and for MIDWIG weak comparing for example with DJIA, though significant |
Cytowanie | Kobus P., Pietrzykowski R. (2006) Efekt dźwigni na GPW w Warszawie.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 60: 169-177 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | EIOGZ_2006_n60_s169.pdf |
|
|
12. |
Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 2006 |
|
Kobus P., Pietrzykowski R. Zastosowanie modyfikacji metody k-średnich w analizie portfelowej
Autor | Paweł Kobus, Robert Pietrzykowski |
Tytuł | Zastosowanie modyfikacji metody k-średnich w analizie portfelowej |
Title | Application of modify k-means method to portofolio analysis |
Słowa kluczowe | analiza portfelowa, analiza skupień, metoda k – średnich |
Key words | portofolio analysis, method k-means, cluster analysis |
Abstrakt | W pracy przedstawiono modyfikacje metody k - średnich oraz jej zastosowanie do analizy spółek giełdowych notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w roku 2004. W podziale na grupy uwzględniono 206 spółek, które grupowano ze względu na najczęściej wykorzystywane wskaźniki finansowo - ekonomiczne |
Abstract | In the paper propose some modification method of k-means to portofolio analysis. As an example, consider partitions into k clusters of 206 stocks for Warsow Stock Exchange in 2004 year |
Cytowanie | Kobus P., Pietrzykowski R. (2006) Zastosowanie modyfikacji metody k-średnich w analizie portfelowej.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 60: 301-308 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | EIOGZ_2006_n60_s301.pdf |
|
|