Wyniki wyszukiwania

Autor	Jadwiga Zaród
Tytuł	Identyfikacja głównych determinant rozwoju rolnictwa w krajach Unii Europejskie
Title	Identification of the Main Determinants of Agricultural Development in the European Union Countries
Słowa kluczowe	analiza dyskryminacyjna, determinanty rozwoju rolnictwa, klasyfikacja krajów UE
Key words	discriminatory analysis, determinants of agricultural development, classification of EU countries
Abstrakt	Poziom rozwoju rolnictwa w krajach UE jest zróżnicowany. Znajomość czynników bezpośrednio oddziałujących na przemiany w rolnictwie może przyczynić się do zmniejszania dysproporcji pomiędzy państwami. Celem tego opracowania jest wskazanie głównych czynników determinujących rozwój rolnictwa w Unii. Do realizacji tego zadania wykorzystano analizę dyskryminacyjną. Natomiast materiał badawczy stanowiły dane GUS i EUROSTATU, dotyczące rolnictwa w krajach UE. Z przeprowadzonych badań wynika, że rozwój rolnictwa w UE determinują szczególnie takie czynniki jak: produktywności pracy, udział zasiewu zbóż w ogólnej powierzchni gruntów ornych, dochód rolniczy oraz wydatki na spożycie w gospodarstwach domowych. Ponadto analiza dyskryminacyjna pozwoliła przypisać poszczególne kraje do grup o różnym poziomie rozwoju rolnictwa.
Abstract	The level of agricultural development in the EU countries is varies significantly. The knowledge of factors directly affecting changes in agriculture can contribute to reducing disparities between countries. The purpose of this study is to indicate the main factors which determine agricultural development in the European Union. To implement this task, the discriminant analysis was used. The research material were data from the GUS and EUROSTAT regarding agriculture in EU countries. The research shows that the development of agriculture in the EU is determined in particular by factors such as the share of sowing of cereals in the total area of arable land, consumption expenditure in households, labor productivity and agricultural income. In addition, the discriminatory analysis allowed assigning particular countries to groups with different levels of agricultural development.
Cytowanie	Zaród J. (2018) Identyfikacja głównych determinant rozwoju rolnictwa w krajach Unii Europejskie.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 18(33), z. 3: 342-352
HTML	wersja html
Pełny tekst	PRS_2018_T18(33)_n3_s342.pdf

Autor	Monika Zielińska-Sitkiewicz
Tytuł	Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej do prognozowania upadłości wybranych spółek sektora spożywczego
Title	Application of multivariate discriminant analysis for prediction of bankruptcy of selected food industry companies
Słowa kluczowe	polski rynek spożywczy, firma spożywcza, wskaźniki finansowe, analiza dyskryminacyjna
Key words	Polish food market, food company, financial ratios, discriminant analysis
Abstrakt	Przedsiębiorstwa, w warunkach konkurencji wolnorynkowej, powinny szybko i elastycznie reagować na zmiany i perturbacje w niestabilnej gospodarce. Podmioty, które nie są w stanie nadążyć za bieżącymi zmianami wchodzą na ścieżkę kryzysu w firmie, której ostatnim etapem może stać się upadłość. W pracy przedstawiono próbę wykorzystania i oceny trzech polskich modeli wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej oraz najwrażliwszych wskaźników finansowych, zaproponowanych w WWSWO P. Antonowicza (2007), w zakresie prognozowania zagrożenia upadłością. Analizę przeprowadzono dla lat 2008–2014. Do badania wybrano 15 firm sektora spożywczego, notowanych na rynku głównym GPW w Warszawie, których rachunek zysków i strat sporządzany jest w układzie kalkulacyjnym.
Abstract	On the free market, the companies should quickly and flexibly react to changes and perturbations in the unstable economy. Entities, which are not able to keep up with the changes, enter the path of crisis, whose last stage may be bankruptcy. The paper attempts to use and evaluate three of Polish models of the multivariate discriminant analysis and the most sensitive financial ratios proposed in the prediction models by P. Antonowicz (2007) in forecasting the risk of bankruptcy. The analysis was conducted for the years 2008–2014. 15 food industry companies, listed on the main market of the Warsaw Stock Exchange and preparing profit and loss account with the use of the calculation model, were analysed.
Cytowanie	Zielińska-Sitkiewicz M. (2016) Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej do prognozowania upadłości wybranych spółek sektora spożywczego.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 113: 117-129
HTML	wersja html
Pełny tekst	EIOGZ_2016_n113_s117.pdf

Autor	Joanna Kisielińska, Stanisław Stańko
Tytuł	Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa
Title	Multidimensional data analysis in agricultural economics
Słowa kluczowe	analiza wielowymiarowa, regresja wieloraka, klasyfikacje obiektów, analiza dyskryminacyjna, czynnikowa
Key words	multivariate analysis, multiple regression, discriminant analysis, factor analysis
Abstrakt	Przedstawiono metody wielowymiarowej analizy danych wraz z przykładami ich stosowania w ekonomice rolnictwa. Obejmują one regresję wieloraką, wzorcową i bezwzorcową klasyfikację obiektów, liniowe porządkowanie, analizę czynnikową i metodę głównych składowych.
Abstract	The paper presents methods for multidimensional data analysis with examples of their use in agricultural economics. These include multiple regression, the discriminant and cluster analysis, linear organization, factor analysis and principal component method.
Cytowanie	Kisielińska J., Stańko S. (2009) Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa .Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, t. 96, z. 2: 63-76
HTML	wersja html
Pełny tekst	RNR_2009_n2_s63.pdf

Autor	Emilia Grzegorzewska, Henryk Runowski
Tytuł	Zdolności prognostyczne polskich modeli dyskryminacyjnych w badaniu kondycji finansowej przedsiębiorstw rolniczych
Title	The Prediction Abilities of Polish Discrimination Models in the Analysis of Financial Condition of Agricultural Enterprises
Słowa kluczowe	spółki hodowlane, upadłość przedsiębiorstw, analiza dyskryminacyjna, skuteczność prognostyczna
Key words	breeding companies, companies bankruptcies, discrimination analyze prediction level
Abstrakt	W opracowaniu zaprezentowano wybrane polskie modele prognozowania upadłości przedsiębiorstw oraz możliwości ich wykorzystania do badań nad upadłości przedsiębiorstw z sektora rolniczego. Wskazano modele charakteryzujące się najwyższą i najniższą zdolnością prognostyczną. Stwierdzono, że przeanalizowane modele, w szczególności przy kwalifikowaniu badanych przedsiębiorstw do grupy zagrożonych upadłości, cechują się niską zdolnością prognostyczną.
Abstract	The paper aims to present the selected discrimination models developer by Polish scientists used to predict the bankruptcy of company. Moreover it aims to assess their abilities in researches of insolvencies and bankruptcies of enterprises from agricultural sector. In the paper there were pointed out models that are characterized by the heist and the lowest prediction level. The paper argues that the described models, especially when including analyzed companies into the group of endangered by the bankruptcy, are characterized by low prediction level.
Cytowanie	Grzegorzewska E., Runowski H. (2008) Zdolności prognostyczne polskich modeli dyskryminacyjnych w badaniu kondycji finansowej przedsiębiorstw rolniczych .Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, t. 95, z. 3-4: 83-90
HTML	wersja html
Pełny tekst	RNR_2008_n3-4_s83.pdf

Autor	Joanna Kisielińska, Urszula Skórnik-Pokarowska
Tytuł	Wykorzystanie liniowej funkcji dyskryminacyjnej oraz metody głównych składowych w procesie doboru spółek do portfela inwestycyjnego
Title	Application of the linear discriminant function and the principal component method to the selection of companies for the investment portfolio
Słowa kluczowe	analiza dyskryminacyjna, metoda głównych składowych, analiza skupień, portfel inwestycyjny
Key words	Discriminant analysis, PCM, cluster analysis, investment portfolio
Abstrakt	W pracy omówiono przykłady zastosowania liniowej funkcji dyskryminacyjnej w doborze spółek do portfela inwestycyjnego. Pokazano, że nie zawsze metody związane z analizą dyskryminacji są skuteczne. Wskazano przykład zastosowania analizy dyskryminacji, który może być wykorzystywany w selekcji spółek do portfela inwestycyjnego. Ponadto, na przykładzie, przedstawiono sposób zastosowania metody głównych składowych i analizy skupień do analizy struktury zbioru spółek, który został poddany analizie dyskryminacji
Abstract	In the paper examples of application of the linear discriminant function (LDF) to the investment portfolio selection were discussed. It was shown that methods connected with the discriminant analysis may not always be effective. An example of a successful discriminant analysis application to portfolio selection was given. An example was given to show how the PCM and cluster analysis can be used in the diversity examination in the set of companies subject to linear discriminant function
Cytowanie	Kisielińska J., Skórnik-Pokarowska U. (2006) Wykorzystanie liniowej funkcji dyskryminacyjnej oraz metody głównych składowych w procesie doboru spółek do portfela inwestycyjnego.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 60: 159-167
HTML	wersja html
Pełny tekst	EIOGZ_2006_n60_s159.pdf