21. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2018 |
|
Błażejowska M., Gostomczyk W. Warunki tworzenia i stan rozwoju spółdzielni i klastrów energetycznych w Polsce na tle doświadczeń niemieckich
Autor | Małgorzata Błażejowska, Waldemar Gostomczyk |
Tytuł | Warunki tworzenia i stan rozwoju spółdzielni i klastrów energetycznych w Polsce na tle doświadczeń niemieckich |
Title | Conditions for the Creation and State of Development of Cooperatives and Energy Clusters in Poland Compared with Germany |
Słowa kluczowe | spółdzielnie energetyczne, klastry energii, energia odnawialna, rozwój lokalny |
Key words | energy co-operatives, energy clusters, renewable energy, local development |
Abstrakt | W polityce energetycznej wykorzystywane są różne formy organizacyjne. Na szczeblu lokalnym i regionalnym doskonale sprawdzają się spółdzielnie energetyczne i klastry energii. Ich główne zalety to: uspołecznienie procesu wytwórczego, łączenie celów społecznych i ekonomicznych oraz korzystny wpływ na poprawę stanu środowiska naturalnego. Celem artykułu było rozpoznanie warunków i stanu rozwoju spółdzielni energetycznych i klastrów energii w Polsce i ich wpływu na rozwój lokalny oraz całego sektora energetycznego na tle doświadczeń niemieckich. W Niemczech funkcjonuje najwięcej spółdzielni energetycznych w Unii Europejskiej. Prowadzą one do rozwoju na szeroką skalę energetyki obywatelskiej, w której integrują się interesy wytwórców i konsumentów energii. Przeprowadzona analiza pozwoliła wywnioskować, że spółdzielnie energetyczne powinny mieć elastyczne struktury wynikające z lokalnych potrzeb i możliwości, zaczynając od spółdzielni socjalnych do struktur funkcjonujących w formie klastrów o zasięgu regionalnym. |
Abstract | In energy policy, various organizational forms are used. At local and regional levels, energy cooperatives and energy clusters are perfect. Their main advantages are: socialization of the production process, combining social and economic goals and a beneficial effect on the improvement of the natural environment. The aim of the article was to recognize the conditions and state of development of energy cooperatives and energy clusters in Poland and their impact on local development and the entire energy sector as compared with similar activities in Germany. Germany has the largest number of energy cooperatives that operate in the European Union. They lead to the development of civic energy in which the interests of energy producers and consumers are integrated on a large scale. The conducted analysis led to the conclusion that energy cooperatives should have flexible structures resulting from local needs and possibilities, starting from social cooperatives to structures functioning in the form of regional clusters |
Cytowanie | Błażejowska M., Gostomczyk W. (2018) Warunki tworzenia i stan rozwoju spółdzielni i klastrów energetycznych w Polsce na tle doświadczeń niemieckich.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 18(33), z. 2: 20-32 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2018_T18(33)_n2_s20.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
22. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2018 |
|
Janiszewska D., Ossowska L. Diversification of European Union Member States Due to the Production of Renewable Energy from Agriculture and Forestry
Autor | Dorota Janiszewska, Luiza Ossowska |
Tytuł | Diversification of European Union Member States Due to the Production of Renewable Energy from Agriculture and Forestry |
Title | Diversification of European Union Member States Due to the Production of Renewable Energy from Agriculture and Forestry |
Słowa kluczowe | agricultural biomass, forest biomass, European Union countries, production of renewable energy |
Key words | agricultural biomass, forest biomass, European Union countries, production of renewable energy |
Abstrakt | The main objective of this article is to discuss the diversity of European Union countries in terms of their production of renewable energy from agriculture and forestry. The analysis includes 28 EU countries. Figures come from 2013-2015. Diversification of European Union members was conducted using cluster analysis. The following diagnostic features were used for the analysis: production of renewable energy from agriculture, share of agriculture in production of renewable energy, change in the production of renewable energy from agriculture in 2013-2015, production of renewable energy from forestry, share of forestry in production of renewable energy, change in the production of renewable energy from forestry in 2013-2015. As a result of the cluster analysis examined regions were divided into five groups. |
Abstract | The main objective of this article is to discuss the diversity of European Union countries in terms of their production of renewable energy from agriculture and forestry. The analysis includes 28 EU countries. Figures come from 2013-2015. Diversification of European Union members was conducted using cluster analysis. The following diagnostic features were used for the analysis: production of renewable energy from agriculture, share of agriculture in production of renewable energy, change in the production of renewable energy from agriculture in 2013-2015, production of renewable energy from forestry, share of forestry in production of renewable energy, change in the production of renewable energy from forestry in 2013-2015. As a result of the cluster analysis examined regions were divided into five groups. |
Cytowanie | Janiszewska D., Ossowska L. (2018) Diversification of European Union Member States Due to the Production of Renewable Energy from Agriculture and Forestry.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 18(33), z. 2: 95-104 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2018_T18(33)_n2_s95.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
23. |
Zeszyty Naukowe SGGW, Polityki Europejskie, Finanse i Marketing, 2017 |
|
Szymoniuk B. KLASTER JAKO SIEĆ INTERESARIUSZY WEDŁUG ZAŁOŻEŃ MARKETINGU 3.0
Autor | Barbara Szymoniuk |
Tytuł | KLASTER JAKO SIEĆ INTERESARIUSZY WEDŁUG ZAŁOŻEŃ MARKETINGU 3.0 |
Title | CLUSTER AS A NETWORK OF STAKEHOLDERS ACCORDING TO THE ASSUMPTIONS OF MARKETING 3.0 |
Słowa kluczowe | klastry, organizacje sieciowe, interesariusze, marketing 3.0 |
Key words | clusters, network organizations, stakeholders, marketing 3.0 |
Abstrakt | Artykuł został oparty na wynikach badań, przeprowadzonych na próbie 16 Krajowych Klastrów Kluczowych. Przedstawia on klastry jako szczególny rodzaj sieci organizacyjnych, w których uczestnikami są ich interesariusze. Wykazano w nim, że polskie klastry podejmują działania marketingowe zgodnie z podstawowymi założeniami Marketingu 3.0., dbając o spełnienie oczekiwań uczestników swojej sieci organizacyjnej w sferze racjonalnej, emocjonalnej i duchowej. Na podstawie dokonanych badań oraz doświadczeń z pracy eksperckiej i organizacyjnej w klastrach, autorka formułuje rekomendacje oraz wnioski odnośnie wzmacniania sieci organizacyjnych klastrów przy zaangażowaniu ich interesariuszy. |
Abstract | This article is based on research conducted in Poland on the sample of 16 National Key Clusters. These clusters are described here as special types of organizational networks, in which participate their stakeholders. Research indicates that marketing actions of these clusters are compatible with the fundamental assumptions of Marketing 3.0, and meet the participants expectations in the rational, emotional and spiritual sphere. Based on research and experience taken from the author`s expertise and organizational work in clusters, she formulates conclusions and recommendations on involving the cluster stakeholders in strengthening its organizational network. |
Cytowanie | Szymoniuk B. (2017) KLASTER JAKO SIEĆ INTERESARIUSZY WEDŁUG ZAŁOŻEŃ MARKETINGU 3.0.Zeszyty Naukowe SGGW, Polityki Europejskie, Finanse i Marketing [t.], nr 17(66): 170-179 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PEFIM_2017_n66_s170.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
24. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2017 |
|
Janiszewska D., Ossowska L. Wybrane aspekty oddziaływania rolnictwa na środowisko w państwach Unii Europejskiej
Autor | Dorota Janiszewska, Luiza Ossowska |
Tytuł | Wybrane aspekty oddziaływania rolnictwa na środowisko w państwach Unii Europejskiej |
Title | The Impact of Agriculture on the Environment in EU Countries – Selected Aspects |
Słowa kluczowe | rolnictwo, środowisko, państwa Unii Europejskiej |
Key words | agriculture, environmental, European Union countries |
Abstrakt | Celem badań jest omówienie zróżnicowania państw Unii Europejskiej na podstawie wybranych wskaźników oddziaływania rolnictwa na środowisko. Dane liczbowe pochodzą z 2013 roku. Badanie przeprowadzono za pomocą analizy skupień. Do analizy przyjęto następujące cechy diagnostyczne: bilans azotu brutto, udział emisji gazów cieplarnianych pochodzących z rolnictwa danego państwa w całkowitej emisji gazów cieplarnianych pochodzących z rolnictwa państw UE, sprzedaż pestycydów na hektar użytków rolnych (UR), udział emisji amoniaku badanego państwa w ogólnej emisji amoniaku w UE, udział gruntów przystosowanych do nawadniania w ogólnej powierzchni UR oraz udział gruntów ekologicznych w powierzchni UR. W wyniku zastosowania analizy skupień podzielono badane państwa na sześć grup. |
Abstract | The main objective of this article is to discuss the diversity of European Union countries based on selected indicators of agriculture's impact on the environment. Figures come from 2013. The analysis was conducted using the cluster analysis. The following diagnostic features were used for the analysis: gross nitrogen balance, share of greenhouse gas emissions from agriculture in the selected country in total greenhouse gas emissions from agriculture in all of EU countries, pesticide sales per hectare UAA, the share of ammonia emissions in the selected country in total ammonia emissions of all EU countries, share of irrigable areas in total UAA and share of organic area in total UAA. As a result of the cluster analysis examined regions were divided into six groups. |
Cytowanie | Janiszewska D., Ossowska L. (2017) Wybrane aspekty oddziaływania rolnictwa na środowisko w państwach Unii Europejskiej.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 17(32), z. 1: 73-83 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2017_T17(32)_n1_s73.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
25. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2017 |
|
Pietrzykowski R. Zróżnicowanie dochodów gospodarstw rolniczych państw Unii Europejskiej – ujęcie czasowo-przestrzenne
Autor | Robert Pietrzykowski |
Tytuł | Zróżnicowanie dochodów gospodarstw rolniczych państw Unii Europejskiej – ujęcie czasowo-przestrzenne |
Title | Income Differentials of Agricultural Farms EU Countries; Spatial-Temporarily Approach |
Słowa kluczowe | dochód rolniczy, analiza czasowo-przestrzenna, współczynnik Morana |
Key words | agricultural income, spatial-temporarily analysis, the coefficient of Moran |
Abstrakt | Celem pracy było przedstawienie zmian w dochodach uzyskiwanych przez rolników w państwach należących do Unii Europejskiej z uwzględnieniem dodatkowych czynników jakimi są czas i lokalizacja w przestrzeni. W przeprowadzonych analizach zwrócono szczególną uwagę na państwa, które wstąpiły do Unii Europejskiej po roku 2004 (UE-11: Estonia, Czechy, Łotwa, Litwa, Polska, Słowacja, Słowenia, Węgry, Bułgaria, Rumunia i Chorwacja). Ze względu na makroekonomiczny charakter badań wykorzystano Rachunki Ekonomiczne dla Rolnictwa (RER). W pracy wykorzystano współczynnik autokorelacji Morana. W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono występowanie dodatniej autokorelacji przestrzennej co potwierdziło występowanie klastrów dla państw wchodzących w skład Unii Europejskiej. |
Abstract | The aim of the study was to show changes in income received by farmers in countries belonging to the European Union having regard to the factors which are time and location in space. In the performed analysis, we pay special attention to the countries which joined the EU after 2004 (UE 11: Estonia, Czech Republic, Latvia, Lithuania, Poland, Slovakia, Slovenia, Hungary, Bulgaria, Romania and Croatia). The study used data on farms, which are generally in the Eurostat database. Because of the macroeconomic nature of the research used in Economic Accounts for Agriculture (RER). The study used autocorrelation coefficient of Moran. The analyzes were found positive spatial autocorrelation in the period 2004-2013 which confirmed the existence of clusters for the countries belonging to the European Union. |
Cytowanie | Pietrzykowski R. (2017) Zróżnicowanie dochodów gospodarstw rolniczych państw Unii Europejskiej – ujęcie czasowo-przestrzenne.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 17(32), z. 1: 142-151 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2017_T17(32)_n1_s142.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
26. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2017 |
|
Janiszewska D., Ossowska L. Sytuacja na rynku pracy na obszarach wiejskich państw Unii Europejskiej
Autor | Dorota Janiszewska, Luiza Ossowska |
Tytuł | Sytuacja na rynku pracy na obszarach wiejskich państw Unii Europejskiej |
Title | Situation on the Labour Market in Rural Areas of the EU Countries |
Słowa kluczowe | rynek pracy, obszary wiejskie, państwa Unii Europejskiej |
Key words | labor market, rural areas, European Union countries |
Abstrakt | Celem badań jest omówienie zróżnicowania państw Unii Europejskiej na podstawie wybranych wskaźników z zakresu rynku pracy obszarów wiejskich. Dane liczbowe pochodzą z 2015 roku (porównawczo z 2013 roku). Badanie przeprowadzono za pomocą analizy skupień. Do analizy przyjęto następujące cechy diagnostyczne: udział osób zatrudnionych w ogólnej liczbie ludności w wieku 20-64, udział osób bezrobotnych w wieku 15-74 w ogólnej liczbie osób aktywnych zawodowo, udział osób bezrobotnych w wieku 15-24 w ogólnej liczbie ludności aktywnej zawodowo oraz produktywność pracy. W wyniku zastosowania analizy skupień podzielono badane państwa na pięć grup. |
Abstract | The main objective of this article is to discuss the diversity of European Union countries based on selected indicators of labour market in rural areas. Presented data come from 2015 (in comparison with 2013). The analysis was conducted using the cluster analysis. The following diagnostic features were used for the analysis: employment persons as a share of total 20-64 y. o. population, unemployment rate for the age group 15-74 in total active population, youth unemployment rate for the age group 15-24 in total active population and labour productivity. As a result of the cluster analysis examined regions were divided into five groups. |
Cytowanie | Janiszewska D., Ossowska L. (2017) Sytuacja na rynku pracy na obszarach wiejskich państw Unii Europejskiej.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 17(32), z. 2: 176-185 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2017_T17(32)_n2_s176.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
27. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2017 |
|
Guth M., Smędzik-Ambroży K. Zasoby a zrównoważony rozwój rolnictwa w Polsce po integracji z UE
Autor | Marta Guth, Katarzyna Smędzik-Ambroży |
Tytuł | Zasoby a zrównoważony rozwój rolnictwa w Polsce po integracji z UE |
Title | Resources and Sustainable Development of Agriculture in Poland after Integration with the EU |
Słowa kluczowe | zasoby, rozwój zrównoważony, indywidualne gospodarstwo rolne |
Key words | resources, sustainable development, individual farms, Poland |
Abstrakt | W opracowaniu podjęto próbę odpowiedzi na pytanie: czy na obszarach różniących się uwarunkowaniami zasobowym dla rozwoju rolnictwa indywidualnego, związanymi z tradycyjnymi czynnikami wytwórczymi, czyli ziemią, kapitałem i pracą, po integracji Polski z UE występowały różnice w zakresie zrównoważenia ekonomicznego i środowiskowego indywidualnych gospodarstw rolnych. Zakres czasowy analiz obejmował lata 2004-2014, podmiotowy dotyczył indywidualnych gospodarstw rolnych, prowadzących rachunkowość rolną FADN, nieprzerwanie w całym okresie badawczym (4224 gospodarstwa), zaś przestrzenny dotyczył poszczególnych województw w Polsce, ze szczególnym uwzględnieniem Wielkopolski. Zastosowano analizę dynamiki i struktury oraz aglomeracyjną analizę skupień metodą Warda z wykorzystaniem odległości euklidesowej. Udowodniono, że w indywidualnych gospodarstwach FADN z obszarów różniących strukturą agrarną rolnictwa indywidualnego, występowały różnice w zakresie zrównoważenia ekonomicznego i środowiskowego gospodarstw rolnych. |
Abstract | The study attempts to answer the question of whether there are differences in the economic and environmental sustainability of individual farms from areas which differ in conditions of resources for individual agriculture after Poland's integration with the EU. The research covered the years 2004-2014, individual FADN farms from each region in Poland, with special consideration of the Wielkopolska region. Research methodologies that were used include: the analysis of dynamics and structure; Ward method of agglomeration analysis by. It has been shown that in the clusters of regions which differ in agrarian structure, differences in economic and environmental sustainability for individual farms can also be found. |
Cytowanie | Guth M., Smędzik-Ambroży K. (2017) Zasoby a zrównoważony rozwój rolnictwa w Polsce po integracji z UE.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 17(32), z. 3: 101-110 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2017_T17(32)_n3_s101.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
28. |
Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich, 2017 |
|
Chrzanowska M., Drejerska N. Sectoral employment diversification in rural areas across Polish subregions
Autor | Mariola Chrzanowska, Nina Drejerska |
Tytuł | Sectoral employment diversification in rural areas across Polish subregions |
Title | Sektorowe zróżnicowanie zatrudnienia na obszarach wiejskich w polskich podregionach |
Słowa kluczowe | zatrudnienie, obszary wiejskie, przestrzenna autokorelacja, NUTS3 |
Key words | employment, rural areas, spatial autocorrelation, NUTS 3 |
Abstrakt | Rolnictwo, leśnictwo i rybołówstwo są nadal ważnymi sektorami zatrudnienia aczkolwiek sytuacja w tym zakresie jest w Polsce zróżnicowana w poszczególnych podregionach. Celem opracowania jest identyfikacja sektorowej struktury zatrudnienia według podregionów (NUTS3). Dane uzyskane z Głównego Urzędu Statystycznego posłużyły do sprawdzenia istnienia autokorelacji przestrzennej opisanej statystykami Morana. Uzyskane rezultaty pozwoliły na identyfikację klastra subregionów w południowo-wschodniej części kraju, gdzie zatrudnienie w rolnictwie, leśnictwie i rybołówstwie jest ważną częścią rynku pracy na obszarach przeważająco wiejskich. |
Abstract | Agriculture, forestry and fishing have been still a very important part of the labour market. However, the situation is diversified across Polish subregions. The objective of the study is to investigate sectoral employment diversification in rural areas across Polish subregions (NUTS 3). In order to do it, data on the subregional employment structure provided by the Central Statistical Office of Poland was used for computation of spatial autocorrelation described by Moran’s statistics. Results of this analysis display for example a cluster of subregions in south-east Poland, where employment in agriculture, forestry and fishing is a significant trend of predominantly rural subregions. |
Cytowanie | Chrzanowska M., Drejerska N. (2017) Sectoral employment diversification in rural areas across Polish subregions.Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich, t. 104, z. 4: 28-36 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | RNR_2017_n4_s28.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
29. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2017 |
|
Ferenc A., Koreleska E. Functioning of “Organics Cluster” in the French National and Regional Market of Organic Food
Autor | Andrzej Ferenc, Ewa Koreleska |
Tytuł | Functioning of “Organics Cluster” in the French National and Regional Market of Organic Food |
Title | |
Słowa kluczowe | cluster, organic food, organic farming, organic market, integration, France |
Key words | |
Abstrakt | The main aim of this study is to identify a model organic food cluster situated on the territory of a selected European Union country and its operation effects. In the first part of the study a selected food market of France is characterized as a reference point of further analyses and studies. The data was obtained from French domestic reports which cover years 2007-2016. Dynamics of changes has been defined as well as the trends characteristic of the analyzed period. The method of least squares has been used. Moreover, a definition and the importance of clusters has been presented on the basis of the literature of that topic. The part of the study includes a description of functioning of a selected French organic food cluster is described and evaluated. The method of case study has been used. It has been found that in 2007-2016 the eco-sector in France has developed significantly. A distinctly rising linear trend in the number of organic farms, ecological companies, ecologically cultivated land, the size of the market and degree of French people's knowledge of organic food labels has been reported for the eco-branch in France. As many as 112 projects have been implemented in the analyzed cluster. Those projects involved innovative and export undertakings which allowed to achieve a competitive advantage on the domestic market and even abroad. Positive effects also include possibility of experience exchange and financial support particularly important for young entrepreneurs. |
Abstract | |
Cytowanie | Ferenc A., Koreleska E. (2017) Functioning of “Organics Cluster” in the French National and Regional Market of Organic Food.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 17(32), z. 4: 151-160 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2017_T17(32)_n4_s151.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
30. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2017 |
|
Kryszak Ł., Staniszewski J. The Elasticity of Agricultural Income in the EU Member States Under Different Cost Structures
Autor | Łukasz Kryszak, Jakub Staniszewski |
Tytuł | The Elasticity of Agricultural Income in the EU Member States Under Different Cost Structures |
Title | |
Słowa kluczowe | agricultural income, cost structure, European Union, income elasticity |
Key words | |
Abstrakt | The aim of this paper was to determine whether the EU countries which vary in terms of their cost structure in agriculture, differ also with regard to the influence of capital-labour ratio and land supply per worker on labour profitability. It was assumed that data concerning the presence and character of those differences can contribute to better understanding of the nature of agricultural development in the EU countries. The main sources of data used in this paper were the Economic Accounts for Agriculture (Eurostat) and the FAOStat database. The study covered the period of 2004-2014. In the article it was shown that agriculture in the EU countries is varied in terms of cost structure, and in the cluster II, including mostly the countries of the so-called “new” EU, intermediate consumption is of relatively larger significance for their cost structure. In the countries of the “old” EU an important role is played by the depreciation of buildings and external services. Stronger influence of capital-labour ratio on the payment to the factor of labour was observed in the cluster II countries. In those countries, increasing capital expenditures was a more efficient strategy to increase income. |
Abstract | |
Cytowanie | Kryszak Ł., Staniszewski J. (2017) The Elasticity of Agricultural Income in the EU Member States Under Different Cost Structures.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 17(32), z. 4: 182-192 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2017_T17(32)_n4_s182.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
31. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2017 |
|
Pomichowski P. Comparison of Poland's Agrarian Structure with other EU Countries Using Cluster Analysis
Autor | Piotr Pomichowski |
Tytuł | Comparison of Poland's Agrarian Structure with other EU Countries Using Cluster Analysis |
Title | |
Słowa kluczowe | agricultural holdings problems, farm fragmentation, agrarian structure, cluster analysis |
Key words | |
Abstrakt | The analysis of agrarian structure of agricultural holdings in Poland was carried out in comparison with other EU countries. The study was conducted on the 2005 and 2013 data derived from Eurostat databases by means of cluster analysis. The results of the analysis confirmed the hypothesis of improvement of the agrarian structure of agricultural holdings in Poland vis-a-vis other EU countries. An increase in the average farm size was observed with a decrease in the number of entities. |
Abstract | |
Cytowanie | Pomichowski P. (2017) Comparison of Poland's Agrarian Structure with other EU Countries Using Cluster Analysis.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 17(32), z. 4: 263-270 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2017_T17(32)_n4_s263.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
32. |
Turystyka i Rozwój Regionalny, 2017 |
|
Szczuciński P. Analiza skupień w badaniu struktury funkcjonalnej gminna przykładzie województwa lubuskiego
Autor | Przemysław Szczuciński |
Tytuł | Analiza skupień w badaniu struktury funkcjonalnej gminna przykładzie województwa lubuskiego |
Title | Cluster analysis in study of the functional structure of communesat the example of Lubuskie Voivodeship |
Słowa kluczowe | struktura funkcjonalna gmin, województwo lubuskie, rozwój lokalny, analizaskupień |
Key words | structure of communes, Lubuskie Voivodeship, local development, clusteranalysis |
Abstrakt | W teorii oraz praktyce badań nad rozwojem regionalnym i lokalnym duże znaczenieprzypisuje się oddolnym, lokalnym czynnikom rozwoju. W tym względzie jako przedmiotbadań szczególną rolę pełnią gminy. W artykule przedstawiono przegląd wybranych koncepcjiw klasyfikacji gmin oraz wyniki przeprowadzonych w tym zakresie badań. Na przykładzie województwalubuskiego określono strukturę funkcjonalną gmin, tj. według pełnionych przez niefunkcji gospodarczych. Do tego celu zastosowano jedną z metod analizy skupień – metodęWarda. Sporządzony podział na wybraną liczbę klas poddano weryfikacji merytorycznej i statystycznej.Otrzymane wyniki stanowić mogą wskazówkę w zarządzaniu rozwojem przestrzennymregionu. |
Abstract | In theoretical and practical study of regional and local development considerable emphasisis placed on grass-root, local development factors. A particular role in this regard play communes, assubject of the study. This article presents review of selected concepts in commune classification andresults of surveys carried out within this scope. The functional structure of communes was specifiedat the example of Lubuskie Voivodeship, i.e. according to economic role played by them. For that purposeone of cluster analysis method was applied – Ward’s method. The division for selected numberof classes was subject to factual and statistical verification. The obtained results may serve as guidancein management of spatial development of the region. |
Cytowanie | Szczuciński P. |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | TIRR_2017_n8_s105.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
33. |
Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich, 2016 |
|
Chrzanowska M., Drejerska N. Bezrobocie w polskich regionach z perspektywy autokorelacji przestrzennej
Autor | Mariola Chrzanowska, Nina Drejerska |
Tytuł | Bezrobocie w polskich regionach z perspektywy autokorelacji przestrzennej |
Title | UNEMPLOYMENT IN POLISH REGIONS FROM THE PERSPECTIVE OF SPATIAL AUTOCORRELATION |
Słowa kluczowe | bezrobocie, typologia obszarów wiejskich, korelacja przestrzenna, statystyka Morana |
Key words | rural-urban typology, spatial autocorrelation, Moran’s statistic |
Abstrakt | Bezrobocie jest zjawiskiem tradycyjnie badanym przez ekonomistów. Obecnie w analizach tego zagadnienia wykorzystywane są często metody pozwalające na identyfikację autokorelacji przestrzennej na rynku pracy. Celem opracowania jest analiza relacji przestrzennych w zakresie stopy bezrobocia na poziomie regionalnym (NUTS2) w Polsce, a następnie weryfikacja, czy uzyskane rezultaty mogą być interpretowane przez pryzmat klasyfikacji obszarów wiejskich opracowanej na poziomie NUTS3 przez Unię Europejską. Badanie z wykorzystaniem danych GUS objęło lata 2004-2014. Zastosowano globalną i lokalną statystykę Morana. Wyniki potwierdziły istnienie zależności przestrzennych na rynku pracy w Polsce – statystyki lokalne wskazały na istnienie regionów nietypowych oraz klastrów regionów o podobnych charakterystykach rynku pracy. |
Abstract | Unemployment is traditionally a phenomenon analysed by economists. Recently these investigations are often run with use of methods allowing for identification of spatial autocorrelation on the labour market. The aim of the study is to analyse spatial interrelationships of the unemployment rate between Polish regions (NUTS2) and then to verify if any results can be interpreted through a perspective of the urban-rural classification for NUTS 3 regions applied by the European Union. Research covered the period from 2004 to 2014 and was based on the data of the Central Statistical Office of Poland. The global and local Moran’s statistics were applied. Results prove existence of spatial patterns on labour market in Poland - local statistics indicate that outliers and clusters of similar regions occur. |
Cytowanie | Chrzanowska M., Drejerska N. (2016) Bezrobocie w polskich regionach z perspektywy autokorelacji przestrzennej.Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich, t. 103, z. 3: 101-116 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | RNR_2016_n3_s101.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
34. |
Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich, 2016 |
|
Rzeszutko A. Zmiany struktury ekonomicznej gospodarstw rolnych w Polsce w ujęciu regionalnej analizy strukturalnej
Autor | Anna Rzeszutko |
Tytuł | Zmiany struktury ekonomicznej gospodarstw rolnych w Polsce w ujęciu regionalnej analizy strukturalnej |
Title | THE ECONOMIC STRUCTURE OF FARMS IN POLAND IN TERMS OF THE CAP – REGIONAL STRUCTURAL ANALYSIS |
Słowa kluczowe | struktura ekonomiczna, przemiany strukturalne, gospodarstwa rolne, zróżnicowanie regionalne, regionalna analiza strukturalna, analiza skupień |
Key words | economic structure of farms, structural changes, agricultural farms, regional differentiation, regional structural analysis, cluster analysis |
Abstrakt | Celem artykułu była ocena zmian struktury ekonomicznej gospodarstw rolnych w Polsce w warunkach WPR. Badaną strukturę wyznaczono na podstawie wartości standardowej produkcji (SO). Analizie poddano zarówno liczbę gospodarstw rolnych według ich wielkości ekonomicznej, jak i wartość wytwarzanej SO. Badania przeprowadzono dla okresu 2005-2013 na podstawie danych EUROSTAT. Do obliczeń zastosowano metody regionalnej (statystycznej) analizy strukturalnej, które pozwoliły na wyznaczenie stopnia zróżnicowania badanej struktury w różnych ujęciach przestrzennych, dokonanie strukturalnych porównań przestrzennych oraz pomiar dynamiki (intensywności) zmian strukturalnych. Wykorzystano m.in. wskaźnik inferencyjnych zmian strukturalnych, a także współczynnik dywergencji struktur Clarka. Do wyznaczenia klas województw o podobnej strukturze ekonomicznej gospodarstw rolnych wykorzystano analizę skupień. Przeprowadzone badania wskazały na wzrost udziału gospodarstw o większej wielkości ekonomicznej wraz ze wzrostem wartości wytwarzanej przez nie SO, przy jednoczesnym pogłębianiu się zróżnicowania regionalnego w tym zakresie. |
Abstract | The aim of the article was to evaluate changes in economic structure of farms in Poland in terms of the CAP. The structure was based on Standard Output (SO). The number of farms according to economic size of farms and the value of Standard Output were analyzed. The research was conducted for the years 2005-2010 and was based on EUROSTAT Farm Structure data. The methods of regional structural analysis were used in the research, which allowed to determine the degree of diversification of analysed structure, to make structural comparisons between different areas as well as to measure the dynamics (intensity) of structural changes in Polish agriculture. Among others, the synthetic measure of structural changes and the index of structural divergence proposed by Clark were used. To divide voivodeships into groups of similar economic structure of farms the cluster analysis was used. The results indicate the desirable direction of changes in economic structure of farms in Poland along with growing regional differentiation. |
Cytowanie | Rzeszutko A. (2016) Zmiany struktury ekonomicznej gospodarstw rolnych w Polsce w ujęciu regionalnej analizy strukturalnej.Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich, t. 103, z. 4: 32-47 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | RNR_2016_n4_s32.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
35. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2016 |
|
Bezkorovainyi A., Jarzębowski S. Innovative Clusters Development: Polish Experience for Ukraine while Building Triple Helix Ecosystem in Agribusiness
Autor | Anton Bezkorovainyi, Sebastian Jarzębowski |
Tytuł | Innovative Clusters Development: Polish Experience for Ukraine while Building Triple Helix Ecosystem in Agribusiness |
Title | |
Słowa kluczowe | |
Key words | cluster, innovations, agribusiness, triple helix, innovations development framework, innovation models, Poland, Ukraine |
Abstrakt | |
Abstract | The article is dedicated to the investigation of international experience on innovative clusters development in agribusiness from two different angles (on the example of the whole of Poland and of the Warsaw University of Life Sciences Cluster of Innovation in Agribusiness, in particular). The current Ukrainian innovation model is analyzed and compared to the Polish one, within the EPIC framework. Principal lessons Ukrainian policy-makers can learn from Polish experience are identified and analyzed through the prism of SWOT as long as some recommendations for national innovation development strategy are provided. |
Cytowanie | Bezkorovainyi A., Jarzębowski S. (2016) Innovative Clusters Development: Polish Experience for Ukraine while Building Triple Helix Ecosystem in Agribusiness.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 16(31), z. 4: 65-73 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2016_T16(31)_n4_s65.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
36. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2016 |
|
Parlińska M., Pomichowski P. Evaluation of Human Capital in Selected EU Countries Using Cluster Analysis
Autor | Maria Parlińska, Piotr Pomichowski |
Tytuł | Evaluation of Human Capital in Selected EU Countries Using Cluster Analysis |
Title | |
Słowa kluczowe | |
Key words | human capital, cluster analysis, k-medoid method |
Abstrakt | |
Abstract | The study evaluates the quality of human capital on the basis of the Eurostat data. There was also prepared a short bibliography review of the previous research which indicates various definitions of the term human capital. To evaluate its quality in selected EU countries. There was used cluster analysis – the k-medoid method. The analysis was performed for three periods: 2008, 2011 and 2014. The selected states were divided into 4 clusters, and Norway constitute a single-element group. In the other cases, it may be stated that the quality of capital may be determined through the joint economic past or historical traditions. |
Cytowanie | Parlińska M., Pomichowski P. (2016) Evaluation of Human Capital in Selected EU Countries Using Cluster Analysis.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 16(31), z. 4: 253-259 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2016_T16(31)_n4_s253.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
37. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2016 |
|
Janiszewska D., Ossowska L. Zróżnicowanie funkcji lasów w krajach Unii Europejskiej
Autor | Dorota Janiszewska, Luiza Ossowska |
Tytuł | Zróżnicowanie funkcji lasów w krajach Unii Europejskiej |
Title | The Diversification of Forestry Function in European Union Countries |
Słowa kluczowe | leśnictwo, regionalne zróżnicowanie, kraje UE |
Key words | forestry, regional diversification, UE countries |
Abstrakt | Głównym celem artykułu jest ocena zróżnicowania funkcji leśnej w krajach Unii Europejskiej. Dane liczbowe pochodzą z 2010 roku z publikacji Eurostatu i Głównego Urzędu Statystycznego. Na podstawie sześciu wskaźników z zakresu leśnictwa (lesistość, powierzchnia lasów na 1 mieszkańca, odsetek lasów własności publicznej, pozyskanie drewna, odsetek plantacji leśnych, odsetek lasów pierwotnych) przeprowadzono analizę skupień. W jej wyniku podzielono badane kraje na pięć grup o różnych cechach leśnictwa. Z przeprowadzonej analizy wynika, że lasy w krajach Unii Europejskiej pełnią różne funkcje (produkcyjne i pozaprodukcyjne), co wpisuje się w koncepcję lasu wielofunkcyjnego, a także w ideę zrównoważonego rozwoju. |
Abstract | The main objective of this article is to assess the diversification of forestry function in European Union countries. Figures come from 2010 publications of Eurostat and the Central Statistical Office. The cluster analysis was made based on six forestry indicators (woodiness, forest area per inhabitant, the proportion of public ownership of forest, roundwood production, the proportion of plantations, the proportion of forests undisturbed by man). As a result researched countries were divided into five groups with different forestry characteristics. The analysis shows that forests in European Union countries have different functions (production and non-production), which is consistent with the concept of multi-functional forest, as well as the idea of sustainable development.. |
Cytowanie | Janiszewska D., Ossowska L. (2016) Zróżnicowanie funkcji lasów w krajach Unii Europejskiej.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 16(31), z. 3: 292-300 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2016_T16(31)_n3_s292.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
38. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2016 |
|
Guth M. Ekonomiczne determinanty produkcji mleka w gospodarstwach mlecznych FADN w makroregionach Unii Europejskiej z przewagą ekstensywnej produkcji w 2011 roku
Autor | Marta Guth |
Tytuł | Ekonomiczne determinanty produkcji mleka w gospodarstwach mlecznych FADN w makroregionach Unii Europejskiej z przewagą ekstensywnej produkcji w 2011 roku |
Title | Economic Determinants of Milk Production in FADN Dairy Farms in the Regions of the European Union with Predominance of Extensive Production in 2011 |
Słowa kluczowe | produkcja mleka, makroregiony Unii Europejskiej, analiza skupień, analiza czynnikowa, determinanty produkcji |
Key words | milk production, EU macro-regions, cluster analysis, factor analysis, production determinants |
Abstrakt | Celem głównym rozważań było określenie czynników warunkujących wielkość produkcji mleka w makroregionach Unii Europejskiej z przewagą ekstensywnej produkcji. Wyboru regionów dokonano na podstawie analizy zróżnicowania gospodarstw mlecznych FADN w regionach Unii Europejskiej, które określono za pomocą aglomeracyjnej analizy skupień metodą Warda. W celu wyróżnienia determinant produkcji dokonano analizy czynnikowej. Na podstawie jej wyników zidentyfikowano czynniki, które miały decydujący wpływ na produkcję mleka w gospodarstwach mlecznych z regionów z przewagą ekstensywnej produkcji, oraz które z wybranych makroregionów Unii Europejskiej osiągały względnie najlepsze i najgorsze wyniki względem wyróżnionych czynników. |
Abstract | The main aim of the considerations was to determine the factors influencing the volatility of milk production in selected macro-regions of the European Union. Regions was selected on the basis of the analysis of the diversity of dairy farms FADN in the regions of the European Union, which was determined by agglomeration cluster analysis using the Ward method. Factor analysis was conducted in order to highlight the determinants of production. These results helped identify extensive production, and gave the possibility to find out which macro-regions of the European Union reached a relatively best and worst performance in terms of the distinguished factors. |
Cytowanie | Guth M. (2016) Ekonomiczne determinanty produkcji mleka w gospodarstwach mlecznych FADN w makroregionach Unii Europejskiej z przewagą ekstensywnej produkcji w 2011 roku.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 16(31), z. 2: 114-123 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2016_T16(31)_n2_s114.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
39. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2016 |
|
Jankowska A. Typologia rolnictwa krajów kandydujących do Unii Europejskiej ze względu na wybrane cechy sektora rolnego
Autor | Anna Jankowska |
Tytuł | Typologia rolnictwa krajów kandydujących do Unii Europejskiej ze względu na wybrane cechy sektora rolnego |
Title | Typology of Agriculture in Candidate Countries to the European Union Due to the Selected Features in the Agricultural Sector |
Słowa kluczowe | kraje kandydujące, rozwój, sektor rolny, typologia |
Key words | candidate countries, development, agricultural sector, typology |
Abstrakt | W pracy została dokonana typologia krajów kandydujących (CC) do Unii Europejskiej (UE) dotycząca poziomu rozwoju sektora rolnego na podstawie syntetycznego miernika rozwoju oraz analizy skupień metodą Warda. Do cech diagnostycznych zostały uwzględnione następujące wskaźniki: udział wartości dodanej rolnictwa w produkcie krajowym brutto, udział rolnictwa w zatrudnieniu, użytki rolne na osobę i wydajność pracy w rolnictwie. Najwyższy poziom rozwoju sektora rolnego obserwuje się w Czarnogórze. Stosunkowo wysoki poziom rozwoju istnieje również w Bośni i Hercegowinie, Macedonii, Turcji i na Ukrainie, podczas gdy niższy poziom rozwoju sektora rolnego jest w Serbii. Do grupy krajów o najniższym poziomie rozwoju sektora rolnego zalicza się Albanię i Gruzję. |
Abstract | In the paper the typology of the Candidate Countries (CC) concerning the level of agricultural sector development on the basis of synthetic development measure and Ward cluster analysis were introduced. For diagnostic characteristics the following indicators were taken into consideration: share of agriculture’s value added in the Gross Domestic Product, the share of agriculture in employment, agricultural land per person and labor productivity in agriculture. The highest level of agricultural sector development is observed in Montenegro. Relatively high levels of development exists also in Bosnia and Hercegovina, Macedonia, Turkey and in Ukraine while a lower level of agricultural sector development is found in Serbia. The group of countries with the lowest level of agricultural sector development consists of Albania and Georgia. |
Cytowanie | Jankowska A. (2016) Typologia rolnictwa krajów kandydujących do Unii Europejskiej ze względu na wybrane cechy sektora rolnego.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 16(31), z. 2: 145-153 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2016_T16(31)_n2_s145.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |
40. |
Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 2016 |
|
Smędzik-Ambroży K. Uwarunkowania zasobowe a dochody rolnicze w krajach UE
Autor | Katarzyna Smędzik-Ambroży |
Tytuł | Uwarunkowania zasobowe a dochody rolnicze w krajach UE |
Title | Resource Conditions and Agricultural Incomes in the EU |
Słowa kluczowe | wyposażenie w czynniki produkcyjne, dochody z działalności rolniczej, kraje UE |
Key words | equipment in production factors, income from agricultural activities, EU |
Abstrakt | W opracowaniu podjęto próbę odpowiedzi na pytanie: czy w krajach UE o podobnym wyposażeniu w czynniki wytwórcze występowały podobne dochody z działalności rolniczej w przeliczeniu na jednostkę zasobu pracy, kapitału i ziemi. Zakres czasowy obejmował lata 2007-2013, podmiotowy dotyczył gospodarstw reprezentatywnych dla poszczególnych krajów UE, zaś przestrzenny objął obszar Unii Europejskiej z podziałem na poszczególne kraje tworzące to ugrupowanie w latach 2007-2013. W opracowaniu wykorzystano dane FADN. Zastosowano analizę dynamiki, statystyki opisowe (średnie i współczynniki zmienności) oraz aglomeracyjną analizę skupień metodą Warda. Wyodrębniono skupienia krajów istotnie różniące się wyposażeniem rolnictwa w zasób ziemi i kapitału. Udowodniono, że w skupieniach krajów UE o podobnym wyposażeniu w czynniki wytwórcze występowały bardziej zbliżone dochody z działalności rolniczej w przeliczeniu na jednostkę zasobów niż w krajach różniących się tym wyposażeniem. |
Abstract | The study attempts to answer the question of whether in EU countries with similar equipment in the productive factors there are similar incomes from agricultural activity per unit of labor, capital and land. The range covered the years 2007-2013 and representative farms for EU countries. The study used FADN data. In the article were used: the analysis of dynamics, descriptive statistics (mean and coefficient of variation) and the agglomerations analysis by Ward method. Groups of countries differed in equipment of agriculture in resources of land and capital. It has been shown that in the clusters of the EU countries with similar equipment in the productive factors there was more similar income from agricultural activity per unit of resources than in countries differing in this equipment. |
Cytowanie | Smędzik-Ambroży K. (2016) Uwarunkowania zasobowe a dochody rolnicze w krajach UE.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 16(31), z. 2: 314-323 |
HTML | wersja html |
Pełny tekst | PRS_2016_T16(31)_n2_s314.pdf |
|
![pdf](http://sj.wne.sggw.pl/img/pdf.png) |